Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Working knowledge of machine learning, Jupyter notebooks, and programming with Python.

Aprox. 23 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

  • Natural Language Processing
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • NVIDIA GPU Acceleration
  • Computer Vision
  • Automated Machine Learning (AutoML)
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Working knowledge of machine learning, Jupyter notebooks, and programming with Python.

Aprox. 23 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

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NVIDIA

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

6 horas para concluir

Introduction to Amazon SageMaker and NVIDIA GPUs

6 horas para concluir
16 vídeos (Total 64 mín.), 9 leituras, 3 testes
Semana
2

Semana 2

9 horas para concluir

GPU Accelerated Machine Learning Workflows with RAPIDS and Amazon SageMaker

9 horas para concluir
10 vídeos (Total 26 mín.), 7 leituras, 8 testes
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Computer Vision

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 52 mín.), 4 leituras, 2 testes
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Natural Language Processing

5 horas para concluir
13 vídeos (Total 46 mín.), 8 leituras, 3 testes

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.