Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

B​asic Python and Linear Algebra

Aprox. 38 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

  • Artificial Neural Network
  • Machine Learning
  • Unsupervised Learning
  • Statistical Classification
  • regression
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

B​asic Python and Linear Algebra

Aprox. 38 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade de Chicago

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Machine Learning and the Machine Learning Pipeline

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 50 mín.)
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Least Squares and Maximum Likelihood Estimation

5 horas para concluir
4 vídeos (Total 17 mín.)
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Basis Functions and Regularization

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 25 mín.)
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Model Selection and Logistic Regression

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 24 mín.)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.