This course gives you a comprehensive introduction to both the theory and practice of machine learning. You will learn to use Python along with industry-standard libraries and tools, including Pandas, Scikit-learn, and Tensorflow, to ingest, explore, and prepare data for modeling and then train and evaluate models using a wide variety of techniques. Those techniques include linear regression with ordinary least squares, logistic regression, support vector machines, decision trees and ensembles, clustering, principal component analysis, hidden Markov models, and deep learning.
oferecido por
Machine Learning: Concepts and Applications
Universidade de ChicagoInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Basic Python and Linear Algebra
Aprox. 38 horas para completar
Inglês
Habilidades que você terá
- Artificial Neural Network
- Machine Learning
- Unsupervised Learning
- Statistical Classification
- regression
Prazos flexíveis
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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Basic Python and Linear Algebra
Aprox. 38 horas para completar
Inglês
oferecido por
Programa - O que você aprenderá com este curso
5 horas para concluir
Machine Learning and the Machine Learning Pipeline
5 horas para concluir
6 vídeos (Total 50 mín.)
5 horas para concluir
Least Squares and Maximum Likelihood Estimation
5 horas para concluir
4 vídeos (Total 17 mín.)
3 horas para concluir
Basis Functions and Regularization
3 horas para concluir
4 vídeos (Total 25 mín.)
3 horas para concluir
Model Selection and Logistic Regression
3 horas para concluir
4 vídeos (Total 24 mín.)
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.