Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

You'll need to have taken the Statistical Thinking and Linear Regression courses in this series or have equivalent knowledge.

Aprox. 12 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe a data set from scratch using descriptive statistics and simple graphical methods as a first step for advanced analysis using R software

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias as potential explanations

  • Run multiple logistic regression analysis in R and interpret the output

  • Evaluate the model assumptions for multiple logistic regression in R

Habilidades que você terá

  • Logistic Regression
  • R Programming
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

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Aprox. 12 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Imperial College London

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso está relacionado à graduação Global Master of Public Health 100% on-line pela Imperial College London. Ele fornecerá uma prévia dos tópicos, materiais e instrutores para que você possa decidir se o programa de graduação on-line completo é adequado para você.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(1,038 classificações)
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to Logistic Regression

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 12 mín.), 7 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Logistic Regression in R

3 horas para concluir
2 vídeos (Total 11 mín.), 4 leituras, 2 testes
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Running Multiple Logistic Regression in R

3 horas para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.), 6 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Assessing Model Fit

5 horas para concluir
3 vídeos (Total 17 mín.), 10 leituras, 3 testes

Avaliações

Principais avaliações do LOGISTIC REGRESSION IN R FOR PUBLIC HEALTH

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Sobre Programa de cursos integrados Análise estatística com R para saúde pública

Análise estatística com R para saúde pública

Perguntas Frequentes – FAQ

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