Informações sobre o curso

2,549 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 9 hours/week...

Russo

Legendas: Russo

Habilidades que você terá

General Linear ModelPost Hoc TestsR ProgrammingRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 9 hours/week...

Russo

Legendas: Russo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Модели с дискретными и непрерывными предикторами

3 horas para concluir
14 vídeos (Total 90 mín.), 2 leituras, 1 teste
14 videos
Не все на свете непрерывно. Дискретные предикторы в линейных моделях14min
Взаимодействие предикторов6min
Пример - козы, глисты и линейные модели4min
Подбор модели5min
Диагностика модели4min
Трактовка регрессионной модели, включающей один дискретный и один непрерывный предиктор14min
Изменение базового уровня фактора3min
Общие линейные модели5min
Analysis of covariance (ANCOVA) - частный случай общих линейных моделей6min
Устройство и диагностика модели с одним дискретным предиктором8min
Устройство и диагностика модели с учетом ковариаты8min
Результаты ANCOVA и визуализация модели5min
Что мы знаем и что будет дальше2min
2 leituras
Обзор курса10min
Модели с дискретными и непрерывными предикторами10min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Модели с разными значениями угла наклона для групп

2 horas para concluir
11 vídeos (Total 77 mín.), 1 leitura, 1 teste
11 videos
Запись уравнения моделей со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов8min
Подбор модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов5min
Диагностика модели4min
Анатомируем модель11min
График предсказаний модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов7min
Модели с несколькими уровнями дискретного предиктора и взаимодействием12min
Подбор модели, описывающей обилие птиц6min
Диагностика финальной модели7min
Представляем результаты подбора модели5min
Что мы знаем и что будет дальше2min
1 leituras
Модели со взаимодействием дискретных и непрерывных предикторов10min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Однофакторный дисперсионный анализ

3 horas para concluir
12 vídeos (Total 87 mín.), 1 leitura, 1 teste
12 videos
Пример - нектар с кофеином11min
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация индикаторных переменных6min
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация эффектов8min
Диагностика линейной модели7min
Тестирование значимости коэффициентов модели с дискретным предиктором3min
Структура общей изменчивости. Дисперсионный анализ9min
Дисперсионный анализ в R5min
Зоопарк пост хок тестов11min
Пост хок тесты в R4min
Визуализация результатов дисперсионного анализа8min
Что мы знаем и что будет дальше3min
1 leituras
Однофакторный дисперсионный анализ10min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Многофакторный дисперсионный анализ

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 70 mín.), 1 leitura, 2 testes
10 videos
Пример - игра "Диктатор"13min
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация индикаторных переменных3min
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация эффектов5min
Диагностика линейной модели7min
Проблемы при анализе несбалансированных данных. Типы сумм квадратов9min
Дисперсионный анализ в R7min
Пост хок тест для взаимодействия факторов5min
Визуализация результатов многофакторного дисперсионного анализа6min
Что мы знаем и что будет дальше3min
1 leituras
Многофакторный дисперсионный анализ10min

Instrutores

Imagem do instrutor, Варфоломеева Марина Александровна

Варфоломеева Марина Александровна 

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
3,138 aprendizes
5 Cursos
Imagem do instrutor, Хайтов Вадим Михайлович

Хайтов Вадим Михайлович 

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных
3,138 aprendizes
5 Cursos

oferecido por

Logotipo de Universidade Estadual de São PetersburgoUniversidade Estadual de São Petersburgo

Universidade Estadual de São PetersburgoUniversidade Estadual de São Petersburgo

Sobre Programa de cursos integrados Просто о статистике (с использованием R)

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.