Informações sobre o curso

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la extracción, limpieza y preparación de distintas fuentes de datos para ser incluidos en un proceso de NLP.
Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer el entorno de Jupyter Notebooks del entorno Anaconda.

Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python.
Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda.
Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Pandas, Scikit-learn y librerías de extracción de datos.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

Conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseable: conocimiento básico lenguaje Python y el entorno de Jupyter Notebooks de Anaconda.

Aprox. 13 horas para completar

Espanhol

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

Conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseable: conocimiento básico lenguaje Python y el entorno de Jupyter Notebooks de Anaconda.

Aprox. 13 horas para completar

Espanhol

Instrutores

Hernán Daniel Merlino

2.990 aprendizes

4 Cursos

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

1

Semana 1

4 horas para concluir

Web Scraping para Procesamiento de Lenguaje Natural

4 horas para concluir

5 vídeos (Total 24 mín.), 6 leituras, 3 testes

5 videos

Universidad Austral1min

Introducción al curso4min

Etapas del Web Scraping9min

Problemas que pueden resolverse con Web Scraping5min

Problemas que pueden resolverse con Web Scraping - Conclusiones4min

6 leituras

Bienvenidos a la Universidad Austral1min

Dinámica del curso10min

Glosario20min

Nociones básicas de Web Scraping. 3 técnicas para extracción de distintos formatos de páginas web15min

Principales etapas del Web Scraping20min

Material complementario 10min

3 exercícios práticos

Test de la lección20min

Evaluación del módulo40min

Semana

2

Semana 2

3 horas para concluir

HTML Parsing para Procesamiento de Lenguaje Natural

3 horas para concluir

3 vídeos (Total 16 mín.), 4 leituras, 3 testes

Semana

3

Semana 3

3 horas para concluir

Técnicas avanzadas de Scraping

3 horas para concluir

3 vídeos (Total 15 mín.), 4 leituras, 3 testes

3 videos

Parsing avanzado3min

Programación concurrente y programación distribuida3min

Programación de parsers avanzados7min

4 leituras

Metodologías de parsing avanzado15min

Apuntes de ingeniería de software para la construcción de parsers15min

¿Cómo evaluar el lenguaje de programación más apropiado para la construcción del parser?15min

Material complementario Selección de links parser avanzado.10min

3 exercícios práticos

Test de la lección20min

Test de la lección30min

Evaluación del módulo40min

Semana

4

Semana 4

3 horas para concluir

Técnicas de Manipulación de texto

3 horas para concluir

4 vídeos (Total 19 mín.), 4 leituras, 3 testes

4 videos

Presentación de las distintas fuentes de datos3min

Construcción de conectores para diversas fuentes de datos7min

Conectores de Web Scraping3min

Alternativas en la construcción de conectores4min

4 leituras

Principales alternativas de fuentes de datos en NLP15min

¿Cómo debe ser construido un conector?15min

Como se puede construir conectores modulares15min

Material complementario10min

3 exercícios práticos

Test de la lección30min

Test de la lección20min

Evaluación del módulo40min

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural