Informações sobre o curso

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習(5~7 時間/週)...

Japonês

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

モジュール 1: Cloud Dataproc の概要

16 vídeos (Total 52 mín.), 2 testes
16 videos
Cloud Dataproc に関する概要1min
非構造化データとは4min
非構造化データから値を抽出する7min
ビッグデータを扱うアプローチ4min
MapReduce と Hadoop のルーツ5min
オンプレミス Hadoop の大きなオーバーヘッド1min
Cloud Dataproc と その他の Hadoop 代替フレームワーク2min
Dataproc クラスタを作成する4min
Dataproc のカスタマイズ3min
Dataproc と CLI40s
ラボ 1: 概要11s
ラボ 1: デモと復習7min
カスタム マシンタイプ3min
プリエンプティブ VM3min
まとめ41s
1 exercícios práticos
モジュール 1 理解度チェック4min
3 horas para concluir

モジュール 2: Dataproc ジョブの実行

13 vídeos (Total 51 mín.), 3 testes
13 videos
ジョブを送信する方法1min
ラボ 2: 概要1min
ラボ 2: デモと復習11min
ストレージとコンピューティングの分離6min
データ処理の進化5min
データ処理におけるネットワーキングの重要性3min
Spark でストレージとコンピューティングを分離する1min
Spark のジョブを送信する3min
Spark のコンセプトに関する概要2min
ラボ 3: 概要45s
ラボ 3: デモと復習8min
モジュールのまとめ18s
1 exercícios práticos
モジュール 2 理解度チェック2min
3 horas para concluir

モジュール 3: GCP の活用

10 vídeos (Total 37 mín.), 3 testes
10 videos
BigQuery のサポート8min
ラボ 4: 概要31s
ラボ 4: デモと復習4min
クラスタのカスタマイズ4min
Dataproc でソフトウェアをインストールする7min
ラボ 5: 概要17s
ラボ 5: デモと復習8min
まとめ58s
復習19s
1 exercícios práticos
モジュール 3 理解度チェック2min
1 horas para concluir

モジュール 4: 非構造化データの分析

7 vídeos (Total 24 mín.), 2 testes
7 videos
機械学習の詳細3min
機械学習の応用例3min
自然言語処理の詳細2min
ラボ 6: 概要1min
ラボ 6: デモと復習10min
まとめ16s
1 exercícios práticos
モジュール 4 理解度チェック2min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.