Informações sobre o curso
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 5 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習(5~7 時間/週)...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês, Alemão, Japonês...
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 5 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習(5~7 時間/週)...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês, Alemão, Japonês...

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para concluir

モジュール 1: Cloud Dataproc の概要

...
Reading
16 vídeos (Total de 52 min), 2 testes
Video16 videos
Cloud Dataproc に関する概要1min
非構造化データとは4min
非構造化データから値を抽出する7min
ビッグデータを扱うアプローチ4min
MapReduce と Hadoop のルーツ5min
オンプレミス Hadoop の大きなオーバーヘッド1min
Cloud Dataproc と その他の Hadoop 代替フレームワーク2min
Dataproc クラスタを作成する4min
Dataproc のカスタマイズ3min
Dataproc と CLImin
ラボ 1: 概要min
ラボ 1: デモと復習7min
カスタム マシンタイプ3min
プリエンプティブ VM3min
まとめmin
Quiz1 exercício prático
モジュール 1 理解度チェック4min
Horas para completar
3 horas para concluir

モジュール 2: Dataproc ジョブの実行

...
Reading
13 vídeos (Total de 51 min), 3 testes
Video13 videos
ジョブを送信する方法1min
ラボ 2: 概要1min
ラボ 2: デモと復習11min
ストレージとコンピューティングの分離6min
データ処理の進化5min
データ処理におけるネットワーキングの重要性3min
Spark でストレージとコンピューティングを分離する1min
Spark のジョブを送信する3min
Spark のコンセプトに関する概要2min
ラボ 3: 概要min
ラボ 3: デモと復習8min
モジュールのまとめmin
Quiz1 exercício prático
モジュール 2 理解度チェック2min
Horas para completar
3 horas para concluir

モジュール 3: GCP の活用

...
Reading
10 vídeos (Total de 37 min), 3 testes
Video10 videos
BigQuery のサポート8min
ラボ 4: 概要min
ラボ 4: デモと復習4min
クラスタのカスタマイズ4min
Dataproc でソフトウェアをインストールする7min
ラボ 5: 概要min
ラボ 5: デモと復習8min
まとめmin
復習min
Quiz1 exercício prático
モジュール 3 理解度チェック2min
Horas para completar
1 hora para concluir

モジュール 4: 非構造化データの分析

...
Reading
7 vídeos (Total de 24 min), 2 testes
Video7 videos
機械学習の詳細3min
機械学習の応用例3min
自然言語処理の詳細2min
ラボ 6: 概要1min
ラボ 6: デモと復習10min
まとめmin
Quiz1 exercício prático
モジュール 4 理解度チェック2min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

>>> 注:本専門講座は現在、Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform以外は日本語で利用可能です。このコースは近日中に日本語で公開されます。<<< この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este é um dos poucos cursos oferecidos na Coursera que está disponível apenas para alunos que pagaram ou tenham recebido auxílio financeiro. Caso tenha interesse em fazer este curso, mas não possa pagar a taxa, o incentivamos a enviar uma solicitação de auxílio financeiro.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.