Informações sobre o curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習(5~7 時間)...

Japonês

Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習(5~7 時間)...

Japonês

Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

oferecido por

Logotipo de Google Cloud

Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

モジュール 1: Cloud Dataproc の概要

2 horas para concluir
16 vídeos (Total 52 mín.)
16 videos
Cloud Dataproc に関する概要1min
非構造化データとは4min
非構造化データから値を抽出する7min
ビッグデータを扱うアプローチ4min
MapReduce と Hadoop のルーツ5min
オンプレミス Hadoop の大きなオーバーヘッド1min
Cloud Dataproc と その他の Hadoop 代替フレームワーク2min
Dataproc クラスタを作成する4min
Dataproc のカスタマイズ3min
Dataproc と CLI40s
ラボ 1: 概要11s
ラボ 1: デモと復習7min
カスタム マシンタイプ3min
プリエンプティブ VM3min
まとめ41s
1 exercício prático
モジュール 1 理解度チェック30min
3 horas para concluir

モジュール 2: Dataproc ジョブの実行

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 51 mín.)
13 videos
ジョブを送信する方法1min
ラボ 2: 概要1min
ラボ 2: デモと復習11min
ストレージとコンピューティングの分離6min
データ処理の進化5min
データ処理におけるネットワーキングの重要性3min
Spark でストレージとコンピューティングを分離する1min
Spark のジョブを送信する3min
Spark のコンセプトに関する概要2min
ラボ 3: 概要45s
ラボ 3: デモと復習8min
モジュールのまとめ18s
1 exercício prático
モジュール 2 理解度チェック30min
3 horas para concluir

モジュール 3: GCP の活用

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 37 mín.)
10 videos
BigQuery のサポート8min
ラボ 4: 概要31s
ラボ 4: デモと復習4min
クラスタのカスタマイズ4min
Dataproc でソフトウェアをインストールする7min
ラボ 5: 概要17s
ラボ 5: デモと復習8min
まとめ58s
復習19s
1 exercício prático
モジュール 3 理解度チェック30min
2 horas para concluir

モジュール 4: 非構造化データの分析

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 24 mín.)
7 videos
機械学習の詳細3min
機械学習の応用例3min
自然言語処理の詳細2min
ラボ 6: 概要1min
ラボ 6: デモと復習10min
まとめ16s
1 exercício prático
モジュール 4 理解度チェック30min

Sobre Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.