Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 5 horas para completar

Sugerido: Une semaine de cours, cinq à sept heures par semaine...

Francês

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Module 1 : Présentation de Cloud Dataproc

...
16 vídeos (total de (Total 52 mín.) min), 2 testes
16 videos
Présentation de Cloud Dataproc1min
Définir des données non structurées4min
Exploiter des données non structurées7min
Travailler avec le big data4min
Les origines de MapReduce et d'Hadoop5min
Coût de l'utilisation d'Hadoop sur site1min
Comparaison entre Cloud Dataproc et les solutions Hadoop alternatives2min
Créer un cluster Dataproc4min
Personnaliser Dataproc3min
Dataproc et la CLI40s
Atelier 1 : Présentation11s
Atelier 1 : Démonstration et récapitulatif7min
Types de machines personnalisés3min
VM préemptives3min
Conclusion41s
1 exercício prático
Questionnaire du module 14min
3 horas para concluir

Module 2 : Exécuter des tâches Dataproc

...
13 vídeos (total de (Total 51 mín.) min), 3 testes
13 videos
Envoyer des tâches1min
Atelier 2 : Présentation1min
Atelier 2 : Démonstration et récapitulatif11min
Séparer le stockage et le calcul6min
Évolution du traitement des données5min
L'importance de la mise en réseau dans le traitement des données3min
Séparer le stockage et le calcul avec Spark1min
Envoyer des tâches Spark3min
Présentation des concepts de Spark2min
Présentation de l'atelier45s
Atelier 3 : Démonstration et récapitulatif8min
Conclusion18s
1 exercício prático
Questionnaire du module 22min
3 horas para concluir

Module 3 : Tirer parti de GCP

...
10 vídeos (total de (Total 37 mín.) min), 3 testes
10 videos
Support BigQuery8min
Atelier 4 : Présentation31s
Atelier 4 : Démonstration et récapitulatif4min
Personnaliser un cluster4min
Installer des logiciels sur un cluster Dataproc7min
Atelier 5 : Présentation17s
Atelier 5 : Démonstration et récapitulatif8min
Conclusion58s
Récapitulatif19s
1 exercício prático
Questionnaire du module 32min
1 hora para concluir

Module 4 : Analyser des données non structurées

...
7 vídeos (total de (Total 24 mín.) min), 2 testes
7 videos
Gros plan sur le machine learning3min
Exemples d'application du machine learning3min
Le traitement du langage naturel en détail2min
Atelier 6 : Présentation1min
Atelier 6 : Démonstration et récapitulatif10min
Conclusion16s
1 exercício prático
Questionnaire du module 42min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.