Informações sobre o curso
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudio, de 5 a 7 horas por semana...
Idiomas disponíveis

Espanhol

Legendas: Espanhol, Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Japonês...
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para concluir

Módulo 1: Introducción a Cloud Dataproc

...
Reading
16 videos (Total 52 min), 2 testes
Video16 videos
Presentación de Cloud Dataproc1min
¿Cómo se pueden definir los datos no estructurados?4min
Obtención de valor a partir de datos no estructurados7min
Enfoques de trabajo con macrodatos4min
Orígenes de MapReduce y Hadoop5min
Exceso de sobrecarga con Hadoop local1min
Comparación de Cloud Dataproc y las alternativas de Hadoop2min
Creación de un clúster de Dataproc4min
Personalización de Dataproc3min
Dataproc y la CLImin
Lab 1: Descripción generalmin
Lab 1: Demostración y repaso7min
Tipos personalizados de máquinas3min
VM interrumpibles3min
Conclusiónmin
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo 14min
Horas para completar
3 horas para concluir

Módulo 2: Ejecución de trabajos de Dataproc

...
Reading
13 videos (Total 51 min), 3 testes
Video13 videos
Métodos de envío de trabajos1min
Lab 2: Descripción general1min
Lab 2: Demostración y repaso11min
Separación del almacenamiento y el procesamiento6min
Evolución del procesamiento de datos5min
La importancia de las herramientas de redes en el procesamiento de datos3min
Separación del almacenamiento y el procesamiento con Spark1min
Envío de trabajos de Spark3min
Descripción general de los conceptos de Spark2min
Descripción general del labmin
Lab 3: Demostracion y repaso8min
Conclusión del módulomin
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo 22min
Horas para completar
3 horas para concluir

Módulo 3: Aproveche GCP

...
Reading
10 videos (Total 37 min), 3 testes
Video10 videos
Asistencia de BigQuery8min
Lab  4: Descripción generalmin
Lab 4: Demostración y repaso4min
Personalización de clústeres4min
Instalación de software en un clúster de Dataproc7min
Lab 5: Descripción generalmin
Lab 5: Demostración y repaso8min
Conclusiónmin
Repasomin
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo 32min
Horas para completar
1 hora para concluir

Módulo 4: Análisis de datos no estructurados

...
Reading
7 videos (Total 24 min), 2 testes
Video7 videos
Análisis detallado del aprendizaje automático3min
Ejemplos de aplicación del AA3min
Análisis detallado de Natural Language Processing2min
Lab 6: Descripción general1min
Lab 6: Demostración y repaso10min
Conclusiónmin
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo 42min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.