Informações sobre o curso
5.0
1 classificações
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 6 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudio, de 5 a 7 horas por semana...
Idiomas disponíveis

Espanhol

Legendas: Espanhol, Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Japonês...
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Nível intermediário

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Sugerido: 1 semana de estudio, de 5 a 7 horas por semana...
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Espanhol

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para concluir

Módulo 1: Introducción a Cloud Dataproc

...
Reading
16 vídeos (total de (Total 52 mín.) min), 2 testes
Video16 videos
Presentación de Cloud Dataproc1min
¿Cómo se pueden definir los datos no estructurados?4min
Obtención de valor a partir de datos no estructurados7min
Enfoques de trabajo con macrodatos4min
Orígenes de MapReduce y Hadoop5min
Exceso de sobrecarga con Hadoop local1min
Comparación de Cloud Dataproc y las alternativas de Hadoop2min
Creación de un clúster de Dataproc4min
Personalización de Dataproc3min
Dataproc y la CLI40s
Lab 1: Descripción general11s
Lab 1: Demostración y repaso7min
Tipos personalizados de máquinas3min
VM interrumpibles3min
Conclusión41s
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo 14min
Horas para completar
3 horas para concluir

Módulo 2: Ejecución de trabajos de Dataproc

...
Reading
13 vídeos (total de (Total 51 mín.) min), 3 testes
Video13 videos
Métodos de envío de trabajos1min
Lab 2: Descripción general1min
Lab 2: Demostración y repaso11min
Separación del almacenamiento y el procesamiento6min
Evolución del procesamiento de datos5min
La importancia de las herramientas de redes en el procesamiento de datos3min
Separación del almacenamiento y el procesamiento con Spark1min
Envío de trabajos de Spark3min
Descripción general de los conceptos de Spark2min
Descripción general del lab45s
Lab 3: Demostracion y repaso8min
Conclusión del módulo18s
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo 22min
Horas para completar
3 horas para concluir

Módulo 3: Aproveche GCP

...
Reading
10 vídeos (total de (Total 37 mín.) min), 3 testes
Video10 videos
Asistencia de BigQuery8min
Lab  4: Descripción general31s
Lab 4: Demostración y repaso4min
Personalización de clústeres4min
Instalación de software en un clúster de Dataproc7min
Lab 5: Descripción general17s
Lab 5: Demostración y repaso8min
Conclusión58s
Repaso19s
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo 32min
Horas para completar
1 hora para concluir

Módulo 4: Análisis de datos no estructurados

...
Reading
7 vídeos (total de (Total 24 mín.) min), 2 testes
Video7 videos
Análisis detallado del aprendizaje automático3min
Ejemplos de aplicación del AA3min
Análisis detallado de Natural Language Processing2min
Lab 6: Descripción general1min
Lab 6: Demostración y repaso10min
Conclusión16s
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo 42min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.