Informações sobre o curso

1,602 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 11 horas para completar
Alemão
Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Modul 1: Einführung in Cloud Dataproc

3 horas para concluir
16 vídeos (Total 52 mín.), 1 leitura, 2 testes
16 videos
Einführung in Cloud Dataproc1min
Sie müssen unstrukturierte Daten definieren?4min
Werte aus unstrukturierten Daten ableiten7min
Mit Big Data arbeiten4min
MapReduce und die Anfänge von Hadoop5min
Hoher Aufwand für vor Ort eingesetzte Hadoop-Lösungen1min
Cloud Dataproc und Hadoop-Alternativen im Vergleich2min
Dataproc-Cluster erstellen4min
Dataproc-Anpassung3min
Dataproc und die CLI40s
Lab 1: Übersicht11s
Lab 1: Demo und Wiederholung7min
Benutzerdefinierte Maschinentypen3min
Präemptive VMs3min
Zusammenfassung des Moduls41s
1 leituras
Kursressourcen herunterladen10min
1 exercício prático
Modul 1 – Quiz30min
3 horas para concluir

Modul 2: Dataproc-Jobs ausführen

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 51 mín.)
13 videos
Methoden zum Senden von Jobs1min
Lab 2: Übersicht1min
Lab 2: Demo und Wiederholung11min
Trennung von Speichern und Computing6min
Die Entwicklung der Datenverarbeitung5min
Die Bedeutung des Netzwerks in der Datenverarbeitung3min
Speichern und Computing mit Spark trennen1min
Spark-Jobs senden3min
Übersicht über Spark-Konzepte2min
Lab-Übersicht45s
Lab 3: Demo und Wiederholung8min
Zusammenfassung des Moduls18s
1 exercício prático
Modul 2 – Quiz30min
3 horas para concluir

Modul 3: GCP nutzen

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 37 mín.)
10 videos
BigQuery-Unterstützung8min
Lab 4: Übersicht31s
Lab 4: Demo und Wiederholung4min
Cluster anpassen4min
Software auf einem Dataproc-Cluster installieren7min
Lab 5: Übersicht17s
Lab 5: Demo und Wiederholung8min
Zusammenfassung des Moduls58s
Wiederholung19s
1 exercício prático
Modul 3 – Quiz30min
2 horas para concluir

Modul 4: Unstrukturierte Daten analysieren

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 24 mín.)
7 videos
Erläuterung des maschinellen Lernens3min
Beispiele des angewandten maschinellen Lernens3min
Natural Language Processing im Detail2min
Lab 6: Übersicht1min
Lab 6: Demo und Wiederholung10min
Zusammenfassung des Moduls16s
1 exercício prático
Modul 4 – Quiz30min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.