Informações sobre o curso

Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 11 horas para completar
Português (Brasil)
Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

2 horas para concluir
16 vídeos (Total 52 mín.)
16 videos
Introdução ao Cloud Dataproc1min
Como definir dados não estruturados?4min
Como extrair valor de dados não estruturados7min
Abordagens ao trabalhar com Big Data4min
Origens do MapReduce e do Hadoop5min
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1min
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2min
Como criar um cluster do Dataproc4min
Personalização do Dataproc3min
O Dataproc e a CLI40s
Laboratório 1: visão geral11s
Laboratório 1: demonstração e avaliações7min
Tipos de máquina personalizados3min
VMs preemptivas3min
Resumo do módulo41s
1 exercício prático
Questionário do módulo 130min
3 horas para concluir

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 51 mín.)
13 videos
Métodos para envio de jobs1min
Laboratório 2: visão geral1min
Laboratório 2: demonstração e avaliações11min
Separação do armazenamento e da computação6min
A evolução do processamento de dados5min
A importância da rede no processamento de dados3min
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1min
Como enviar jobs do Spark3min
Visão geral dos conceitos do Spark2min
Visão geral do laboratório45s
Laboratório 3: demonstração e avaliações8min
Resumo do módulo18s
1 exercício prático
Questionário do módulo 230min
3 horas para concluir

Módulo 3: como usar o GCP

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 37 mín.)
10 videos
Suporte do BigQuery8min
Laboratório 4: visão geral31s
Laboratório 4: demonstração e avaliações4min
Personalização do cluster4min
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7min
Laboratório 5: visão geral17s
Laboratório 5: demonstração e avaliações8min
Resumo do módulo58s
Avaliações19s
1 exercício prático
Questionário do módulo 330min
2 horas para concluir

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 24 mín.)
7 videos
Aprendizado de máquina em detalhes3min
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3min
Processamento de linguagem natural em detalhes2min
Laboratório 6: visão geral1min
Laboratório 6: demonstração e avaliações10min
Resumo do módulo16s
1 exercício prático
Questionário do módulo 430min

Sobre Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.