Informações sobre o curso

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 5 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudo, de 5 a 7 horas/semana...

Portuguese (Brazilian)

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

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Portuguese (Brazilian)

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

Este curso intensivo de uma semana é uma continuação dos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de palestras em vídeo, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. Você também verá como acessar várias opções do Cloud Storage a partir dos seus clusters de computação, além de integrar recursos de aprendizado de máquina do Google aos seus programas de análise. ...
16 vídeos (total de (Total 52 mín.) min), 2 testes
16 videos
Introdução ao Cloud Dataproc1min
Como definir dados não estruturados?4min
Como extrair valor de dados não estruturados7min
Abordagens ao trabalhar com Big Data4min
Origens do MapReduce e do Hadoop5min
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1min
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2min
Como criar um cluster do Dataproc4min
Personalização do Dataproc3min
O Dataproc e a CLI40s
Laboratório 1: visão geral11s
Laboratório 1: demonstração e avaliações7min
Tipos de máquina personalizados3min
VMs preemptivas3min
Resumo do módulo41s
1 exercício prático
Questionário do módulo 14min
3 horas para concluir

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

...
13 vídeos (total de (Total 51 mín.) min), 3 testes
13 videos
Métodos para envio de jobs1min
Laboratório 2: visão geral1min
Laboratório 2: demonstração e avaliações11min
Separação do armazenamento e da computação6min
A evolução do processamento de dados5min
A importância da rede no processamento de dados3min
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1min
Como enviar jobs do Spark3min
Visão geral dos conceitos do Spark2min
Visão geral do laboratório45s
Laboratório 3: demonstração e avaliações8min
Resumo do módulo18s
1 exercício prático
Questionário do módulo 22min
3 horas para concluir

Módulo 3: como usar o GCP

...
10 vídeos (total de (Total 37 mín.) min), 3 testes
10 videos
Suporte do BigQuery8min
Laboratório 4: visão geral31s
Laboratório 4: demonstração e avaliações4min
Personalização do cluster4min
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7min
Laboratório 5: visão geral17s
Laboratório 5: demonstração e avaliações8min
Resumo do módulo58s
Avaliações19s
1 exercício prático
Questionário do módulo 32min
1 hora para concluir

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

...
7 vídeos (total de (Total 24 mín.) min), 2 testes
7 videos
Aprendizado de máquina em detalhes3min
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3min
Processamento de linguagem natural em detalhes2min
Laboratório 6: visão geral1min
Laboratório 6: demonstração e avaliações10min
Resumo do módulo16s
1 exercício prático
Questionário do módulo 42min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.