Este curso intensivo de uma semana baseia-se nos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform.Você também aprenderá a acessar várias opções de armazenamento em nuvem dos clusters de computação e integrar os recursos de machine learning do Google aos respectivos programas de análise.
11 classificações
oferecido por
Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform em Português Brasileiro
Google CloudInformações sobre o curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 11 horas para completar
Português (Brasil)
Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês
Certificados compartilháveis
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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Português (Brasil)
Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês
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Google Cloud
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Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc
Este curso intensivo de uma semana é uma continuação dos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de palestras em vídeo, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. Você também verá como acessar várias opções do Cloud Storage a partir dos seus clusters de computação, além de integrar recursos de aprendizado de máquina do Google aos seus programas de análise.
2 horas para concluir
16 vídeos (Total 52 mín.)
16 videos
Bem-vindo1min
Introdução ao Cloud Dataproc1min
Como definir dados não estruturados?4min
Como extrair valor de dados não estruturados7min
Abordagens ao trabalhar com Big Data4min
Origens do MapReduce e do Hadoop5min
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1min
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2min
Como criar um cluster do Dataproc4min
Personalização do Dataproc3min
O Dataproc e a CLI40s
Laboratório 1: visão geral11s
Laboratório 1: demonstração e avaliações7min
Tipos de máquina personalizados3min
VMs preemptivas3min
Resumo do módulo41s
1 exercício prático
Questionário do módulo 130min
3 horas para concluir
Módulo 2: como executar jobs do Dataproc
3 horas para concluir
13 vídeos (Total 51 mín.)
13 videos
Métodos para envio de jobs1min
Laboratório 2: visão geral1min
Laboratório 2: demonstração e avaliações11min
Separação do armazenamento e da computação6min
A evolução do processamento de dados5min
A importância da rede no processamento de dados3min
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1min
Como enviar jobs do Spark3min
Visão geral dos conceitos do Spark2min
Visão geral do laboratório45s
Laboratório 3: demonstração e avaliações8min
Resumo do módulo18s
1 exercício prático
Questionário do módulo 230min
3 horas para concluir
Módulo 3: como usar o GCP
3 horas para concluir
10 vídeos (Total 37 mín.)
10 videos
Suporte do BigQuery8min
Laboratório 4: visão geral31s
Laboratório 4: demonstração e avaliações4min
Personalização do cluster4min
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7min
Laboratório 5: visão geral17s
Laboratório 5: demonstração e avaliações8min
Resumo do módulo58s
Avaliações19s
1 exercício prático
Questionário do módulo 330min
2 horas para concluir
Módulo 4: como analisar dados não estruturados
2 horas para concluir
7 vídeos (Total 24 mín.)
7 videos
Aprendizado de máquina em detalhes3min
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3min
Processamento de linguagem natural em detalhes2min
Laboratório 6: visão geral1min
Laboratório 6: demonstração e avaliações10min
Resumo do módulo16s
1 exercício prático
Questionário do módulo 430min
Perguntas Frequentes – FAQ
Posso assistir uma prévia do curso antes de me inscrever?
Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.
O que recebo ao me inscrever?
Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.
Quando receberei meu Certificado de Curso?
Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.
Por que não posso assistir este curso como ouvinte?
Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
