Name: Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro
Rating: 4.6

4.6

estrelas

13 classificações

Google Cloud Training

oferecido por

Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro

Google Cloud

Informações sobre o curso

Este curso intensivo de uma semana baseia-se nos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform.Você também aprenderá a acessar várias opções de armazenamento em nuvem dos clusters de computação e integrar os recursos de machine learning do Google aos respectivos programas de análise.
Nos laboratórios práticos, você criará e gerenciará os clusters do Dataproc usando o console da Web e a CLI e usará o cluster para executar jobs do Spark e Pig. Depois você criará notebooks iPython que são integrados ao BigQuery e ao armazenamento e utilizará o Spark. Por fim, você integrará as APIs de machine learning à análise de dados.
 
 Pré-requisitos
 • Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente)
 • Algum conhecimento de Python

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível intermediário

Aprox. 11 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

Experimente o Coursera for Business

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

2 horas para concluir

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

Este curso intensivo de uma semana é uma continuação dos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de palestras em vídeo, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. Você também verá como acessar várias opções do Cloud Storage a partir dos seus clusters de computação, além de integrar recursos de aprendizado de máquina do Google aos seus programas de análise.

2 horas para concluir

16 vídeos (Total 52 mín.)

16 videos

Bem-vindo1min

Introdução ao Cloud Dataproc1min

Como definir dados não estruturados?4min

Como extrair valor de dados não estruturados7min

Abordagens ao trabalhar com Big Data4min

Origens do MapReduce e do Hadoop5min

Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1min

Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2min

Como criar um cluster do Dataproc4min

Personalização do Dataproc3min

O Dataproc e a CLI40s

Laboratório 1: visão geral11s

Laboratório 1: demonstração e avaliações7min

Tipos de máquina personalizados3min

VMs preemptivas3min

Resumo do módulo41s

1 exercício prático

Questionário do módulo 130min

3 horas para concluir

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

3 horas para concluir

13 vídeos (Total 51 mín.)

13 videos

Visão geral da execução dos jobs do Dataproc2min

Métodos para envio de jobs1min

Laboratório 2: visão geral1min

Laboratório 2: demonstração e avaliações11min

Separação do armazenamento e da computação6min

A evolução do processamento de dados5min

A importância da rede no processamento de dados3min

Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1min

Como enviar jobs do Spark3min

Visão geral dos conceitos do Spark2min

Visão geral do laboratório45s

Laboratório 3: demonstração e avaliações8min

Resumo do módulo18s

1 exercício prático

Questionário do módulo 230min

3 horas para concluir

Módulo 3: como usar o GCP

3 horas para concluir

10 vídeos (Total 37 mín.)

2 horas para concluir

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

2 horas para concluir

7 vídeos (Total 24 mín.)

Perguntas Frequentes – FAQ

Posso assistir uma prévia do curso antes de me inscrever?
Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.
O que recebo ao me inscrever?
Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.
Quando receberei meu Certificado de Curso?
Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.
Por que não posso assistir este curso como ouvinte?
Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.
What is the refund policy?
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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