Informações sobre o curso

Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 11 horas para completar
Português (Brasil)
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

2 horas para concluir
16 vídeos (Total 52 mín.)
16 videos
Introdução ao Cloud Dataproc1min
Como definir dados não estruturados?4min
Como extrair valor de dados não estruturados7min
Abordagens ao trabalhar com Big Data4min
Origens do MapReduce e do Hadoop5min
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1min
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2min
Como criar um cluster do Dataproc4min
Personalização do Dataproc3min
O Dataproc e a CLI40s
Laboratório 1: visão geral11s
Laboratório 1: demonstração e avaliações7min
Tipos de máquina personalizados3min
VMs preemptivas3min
Resumo do módulo41s
1 exercício prático
Questionário do módulo 130min
3 horas para concluir

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 51 mín.)
13 videos
Métodos para envio de jobs1min
Laboratório 2: visão geral1min
Laboratório 2: demonstração e avaliações11min
Separação do armazenamento e da computação6min
A evolução do processamento de dados5min
A importância da rede no processamento de dados3min
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1min
Como enviar jobs do Spark3min
Visão geral dos conceitos do Spark2min
Visão geral do laboratório45s
Laboratório 3: demonstração e avaliações8min
Resumo do módulo18s
1 exercício prático
Questionário do módulo 230min
3 horas para concluir

Módulo 3: como usar o GCP

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 37 mín.)
10 videos
Suporte do BigQuery8min
Laboratório 4: visão geral31s
Laboratório 4: demonstração e avaliações4min
Personalização do cluster4min
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7min
Laboratório 5: visão geral17s
Laboratório 5: demonstração e avaliações8min
Resumo do módulo58s
Avaliações19s
1 exercício prático
Questionário do módulo 330min
2 horas para concluir

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 24 mín.)
7 videos
Aprendizado de máquina em detalhes3min
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3min
Processamento de linguagem natural em detalhes2min
Laboratório 6: visão geral1min
Laboratório 6: demonstração e avaliações10min
Resumo do módulo16s
1 exercício prático
Questionário do módulo 430min

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.