Informações sobre o curso
4.5
2,693 classificações
332 avaliações

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 5-7 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Google Cloud DataprocApplication Programming Interfaces (API)Machine Learning

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 5-7 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Module 1: Introduction to Cloud Dataproc

...
16 vídeos (total de (Total 52 mín.) min), 2 testes
16 videos
Introducing Cloud Dataproc1min
Defining unstructured data?4min
Deriving value from unstructured data7min
Approaches to working with Big Data4min
MapReduce and Hadoop origins5min
On prem Hadoop has a lot of overhead1min
Cloud Dataproc versus Hadoop alternatives2min
Creating a Dataproc cluster4min
Dataproc customization3min
Dataproc and the CLI40s
Lab 1: Overview11s
Lab 1: Demo and Review7min
Custom Machine Types3min
Preemptible VMs3min
Wrap up41s
1 exercício prático
Module 1 Quiz4min
3 horas para concluir

Module 2: Running Dataproc jobs

...
13 vídeos (total de (Total 51 mín.) min), 2 leituras, 3 testes
13 videos
Methods for submitting jobs1min
Lab 2 Overview1min
Lab 2: Demo and Review11min
Separation of Storage and Compute6min
Evolution of data processing5min
The importance of networking in data processing3min
Separating storage and compute with Spark1min
Submitting Spark jobs3min
Overview of Spark concepts2min
Lab Overview45s
Lab 3: Demo and Review8min
Module Wrap Up18s
2 leituras
Cloud Dataproc Storage Services10min
Cloud Dataproc Automation Features10min
1 exercício prático
Module 2 Quiz2min
3 horas para concluir

Module 3: Leveraging GCP

...
10 vídeos (total de (Total 37 mín.) min), 3 leituras, 3 testes
10 videos
BigQuery Support8min
Lab 4: Overview31s
Lab 4: Demo and Review4min
Cluster customization4min
Installing software on a Dataproc7min
Lab 5: Overview17s
Lab 5: Demo and Review8min
Wrap up58s
Review19s
3 leituras
Using Cloud Functions for Data Processing10min
Cloud Dataproc to BigQuery Connectors10min
Cloud Dataproc Workflow Animation10min
1 exercício prático
Module 3 Quiz2min
1 hora para concluir

Module 4: Analyzing Unstructured Data

...
7 vídeos (total de (Total 24 mín.) min), 2 testes
7 videos
A closer look at Machine Learning3min
Examples of applied ML3min
Natural Language Processing close-up2min
Lab 6: Overview1min
Lab 6: Demo and Review10min
Wrap up16s
1 exercício prático
Module 4 Quiz2min
4.5
332 avaliaçõesChevron Right

40%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

17%

recebi um aumento ou promoção

Melhores avaliações

por LYMar 1st 2019

This is very handy course compared with other cloud platform where a customized environment was provided without concerning setup it on my own. This is very thoughtful and I'm very appreciated.

por RWApr 23rd 2019

The course has introduced me to hadoop tools. I have learned how easy it is to setup a hadoop cluster using Dataproc. Will sure look for cases that have implemented hadoop and replicate on GCP.

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform

>>>Look for details below for COMPLETION CHALLENGE, receive up to $150 in Qwiklabs credits<<< This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. Looking to make a career change? Upon completion of this Specialization, you’ll have the opportunity to share your information directly with Google and Publicis [more partners coming soon] to be considered for open hiring opportunities. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML COMPLETION CHALLENGE For every course you complete before May 5, 2019, we will send you 30 Qwiklabs credits (upto $150 USD value)! >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.