Informações sobre o curso
4.5
1,890 classificações
235 avaliações
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 5-7 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Google Cloud DataprocApplication Programming Interfaces (API)Machine Learning
100% online

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Prazos flexíveis

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Nível intermediário

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Horas para completar

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 5-7 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para concluir

Module 1: Introduction to Cloud Dataproc

...
Reading
16 vídeos (total de (Total 52 mín.) min), 2 testes
Video16 videos
Introducing Cloud Dataproc1min
Defining unstructured data?4min
Deriving value from unstructured data7min
Approaches to working with Big Data4min
MapReduce and Hadoop origins5min
On prem Hadoop has a lot of overhead1min
Cloud Dataproc versus Hadoop alternatives2min
Creating a Dataproc cluster4min
Dataproc customization3min
Dataproc and the CLImin
Lab 1: Overviewmin
Lab 1: Demo and Review7min
Custom Machine Types3min
Preemptible VMs3min
Wrap upmin
Quiz1 exercício prático
Module 1 Quiz4min
Horas para completar
3 horas para concluir

Module 2: Running Dataproc jobs

...
Reading
13 vídeos (total de (Total 51 mín.) min), 3 testes
Video13 videos
Methods for submitting jobs1min
Lab 2 Overview1min
Lab 2: Demo and Review11min
Separation of Storage and Compute6min
Evolution of data processing5min
The importance of networking in data processing3min
Separating storage and compute with Spark1min
Submitting Spark jobs3min
Overview of Spark concepts2min
Lab Overviewmin
Lab 3: Demo and Review8min
Module Wrap Upmin
Quiz1 exercício prático
Module 2 Quiz2min
Horas para completar
3 horas para concluir

Module 3: Leveraging GCP

...
Reading
10 vídeos (total de (Total 37 mín.) min), 3 testes
Video10 videos
BigQuery Support8min
Lab 4: Overviewmin
Lab 4: Demo and Review4min
Cluster customization4min
Installing software on a Dataproc7min
Lab 5: Overviewmin
Lab 5: Demo and Review8min
Wrap upmin
Reviewmin
Quiz1 exercício prático
Module 3 Quiz2min
Horas para completar
1 hora para concluir

Module 4: Analyzing Unstructured Data

...
Reading
7 vídeos (total de (Total 24 mín.) min), 2 testes
Video7 videos
A closer look at Machine Learning3min
Examples of applied ML3min
Natural Language Processing close-up2min
Lab 6: Overview1min
Lab 6: Demo and Review10min
Wrap upmin
Quiz1 exercício prático
Module 4 Quiz2min
4.5
235 avaliaçõesChevron Right
Direcionamento de carreira

60%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
Benefício de carreira

83%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Promoção de carreira

25%

recebi um aumento ou promoção

Melhores avaliações

por CPDec 29th 2017

Really enjoyed it, woudl have liked to spend more time with the APIs and integrate with real time web downloads. There are a few bugs and misprints, but wasn't too hard to find them.

por PGAug 8th 2018

The course was really helpful to understand how to use google bigdata offering - dataproc for creating and managing Hadoop/hive/spark/pig and many more opensource bigdata products.

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform

This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Creating and maintaining machine learning and statistical models • Querying datasets, visualizing query results and creating reports >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este é um dos poucos cursos oferecidos na Coursera que está disponível apenas para alunos que pagaram ou tenham recebido auxílio financeiro. Caso tenha interesse em fazer este curso, mas não possa pagar a taxa, o incentivamos a enviar uma solicitação de auxílio financeiro.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.