Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML - whether you're an enterprise leader or a quant.

Aprox. 14 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Apply ML: Identify opportunities where machine learning can improve marketing, sales, financial credit scoring, insurance, fraud detection, and more

  • Plan ML: Determine the way machine learning will be operationally integrated and deployed, and the staffing and data requirements to get there

  • Greenlight ML: Forecast the effectiveness of a machine learning project and then internally sell it, gaining buy-in from your colleagues

  • Lead ML: Manage a machine learning project, from the generation of predictive models to their launch

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning
  • Machine learning strategy and leadership
  • Predictive Analytics
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML - whether you're an enterprise leader or a quant.

Aprox. 14 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

SAS

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

MODULE 1 - Business Applications of Machine Learning

4 horas para concluir
13 vídeos (Total 92 mín.), 5 leituras, 15 testes
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

MODULE 2 - Scoping, Greenlighting, and Managing Machine Learning Initiatives

4 horas para concluir
12 vídeos (Total 67 mín.), 7 leituras, 13 testes
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

MODULE 3 - Data Prep: Preparing the Training Data

4 horas para concluir
14 vídeos (Total 110 mín.), 2 leituras, 16 testes
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

MODULE 4 - The High Cost of False Promises, False Positives, and Misapplied Models

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 66 mín.), 4 leituras, 10 testes

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.