Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

4.4
estrelas
50 classificações

Google Cloud Training

oferecido por

Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版Google Cloud

Informações sobre o curso

まず、データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を実行する方法など、データについての議論から始めます。Vertex AI AutoML についてと、コードを 1 行も記述せずに ML モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を説明します。BigQuery ML のメリットを理解していただけます。その後、機械学習（ML）モデルを最適化する方法、一般化とサンプリングを活用してカスタム トレーニング向けの ML モデルの品質を評価する方法を説明します。

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 5 no

Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

Nível iniciante

Aprox. 16 horas para completar

Japonês

O que você vai aprender

データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を実行する方法を説明する
Vertex AI と BigQuery ML を使用して AutoML モデルを構築、トレーニングする
損失関数とパフォーマンス指標を使用して、モデルを最適化および評価する
再現可能でスケーラブルなトレーニング用、評価用、テスト用データセットを作成する

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 5 no

Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

Nível iniciante

Aprox. 16 horas para completar

Japonês

Instrutores

Classificação do instrutor

3,6/5 (5 classificações)

Google Cloud Training

1.878.909 aprendizes

1.022 Cursos

oferecido por

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

1 minuto para concluir

はじめに

1 minuto para concluir

1 vídeo (Total 1 mín.)

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

データについて知る: 探索的データ分析によるデータ品質の改善

このモジュールでは、探索的データ分析を実行することで、データの品質を向上させる方法と、データを探索する方法について紹介します。機械学習におけるデータ整理の重要性について説明し、データ品質にどのように影響するかを説明します。たとえば、欠損値があると結果に歪みが生じる可能性があります。また、データ探索の重要性についても学びます。データを整理したら、データセットに対して探索的データ分析を実行しましょう。

4 horas para concluir

9 vídeos (Total 57 mín.)

9 videos

はじめに39s

データ品質の改善13min

Google Cloud と Qwiklabs のスタートガイド4min

ラボの概要: データ品質の改善1min

ラボのデモ: データ品質の改善22min

探索的データ分析とは4min

EDA は機械学習でどのように使用されるか4min

データ分析と可視化3min

ラボの概要: Python と BigQuery を使ったデータ確認46s

1 exercício prático

理解度チェック: データについて知る: 探索的データ分析によるデータ品質の改善10min

Semana

Semana 3

3 horas para concluir

機械学習の実践

3 horas para concluir

6 vídeos (Total 45 mín.)

Semana

Semana 4

4 horas para concluir

Vertex AI を使用した AutoML モデルのトレーニング

4 horas para concluir

7 vídeos (Total 38 mín.)

7 videos

はじめに23s

機械学習とディープラーニングの比較7min

自動機械学習とは1min

AutoML の回帰モデル10min

（省略可）ラボの概要: AutoML 分類モデルのトレーニング（構造化データ）28s

（省略可）ラボのデモ: AutoML 分類モデルのトレーニング（構造化データ）7min

AutoML モデルを評価する10min

1 exercício prático

理解度チェック: Vertex AI を使用した AutoML モデルのトレーニング18min

Semana

Semana 5

4 horas para concluir

BigQuery の機械学習: データが存在する ML モデルの開発

4 horas para concluir

8 vídeos (Total 30 mín.)

8 videos

はじめに22s

BigQuery ML を使用した ML モデルのトレーニング5min

BigQuery の機械学習対応モデル2min

ラボの概要: BigQuery ML を使用したペンギンの体重予測（BigQuery ML および Explainable AI）29s

ラボのデモ: BigQuery ML を使用したペンギンの体重予測（BigQuery ML および Explainable AI）11min

BigQuery ML ハイパーパラメータ調整3min

（省略可）ラボの概要: BigQuery ML のハイパーパラメータ調整を使用してモデルのパフォーマンスを改善する28s

BigQuery ML を使用してレコメンデーションシステムを構築しデプロイする方法5min

1 exercício prático

理解度チェック: BigQuery の機械学習: データが存在する ML モデルの開発10min

Semana

Semana 6

1 hora para concluir

最適化

1 hora para concluir

12 vídeos (Total 58 mín.)

12 videos

はじめに26s

ML モデルの定義4min

コースデータセットの紹介6min

損失関数の概要6min

勾配降下法5min

損失曲線のトラブルシューティング2min

ML モデルの注意点6min

講義ラボ: TensorFlow Playground の概要6min

講義ラボ: TensorFlow Playground - 上級3min

講義ラボ: ニューラルネットワークに関する実践6min

パフォーマンス指標3min

混同行列5min

1 exercício prático

理解度チェック: 最適化10min

Semana

Semana 7

1 hora para concluir

一般化とサンプリング

次に、かなり変わった質問にお答えいただきます。最も正確な ML モデルが適切な選択モデルではないのは、どのような場合ですか？最適化に関する最後のモジュールで示唆したとおり、モデルのトレーニングデータセットの損失指標が 0 だからといって、実際の環境の新しいデータでうまく機能するわけではありません。再現可能なトレーニング、評価、テストデータセットを作成し、パフォーマンスベンチマークを確立する方法を学習します。

1 hora para concluir

5 vídeos (Total 28 mín.)

Avaliações

4.4

10 avaliações

5 stars
54%
4 stars
34%
3 stars
10%
1 star
2%

Principais avaliações do LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING 日本語版

por YK28 de ago de 2019

TensorFlow PlaygroundやBigQueryに触れることができたのは有益だった。数式が当然のように出てくるのは少し辛いかもしれない。。。

por YO21 de mai de 2021

初心者でも何とか。自身がいかに勉強不足か分かったので、引き続き学習していきたい。

内容はとても丁寧で面白かった。機械学習に興味を持てるきっかけとなった。

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラルネットワークに注目が集まっているのでしょうか。

問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習（ML）がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。

Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

Perguntas Frequentes – FAQ

Posso assistir uma prévia do curso antes de me inscrever?
Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.
O que recebo ao me inscrever?
Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.
Quando receberei meu Certificado de Curso?
Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.
Por que não posso assistir este curso como ouvinte?
Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Launching into Machine Learning 日本語版

Informações sobre o curso

O que você vai aprender