機械学習の歴史を皮切りに、ニューラル ネットワークがデータ サイエンスのさまざまな問題でうまく機能している理由をご紹介します。次に、教師あり学習の問題を設定し、勾配降下法を使用して適切な解決策を見つける方法について説明します。これには、一般化が可能なデータセットの作成も含まれます。実験に対応するため、繰り返し使用できるデータセットの作成方法について解説します。
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版
oferecido por
Informações sobre o curso
Resultados de carreira do aprendiz
50%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
50%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 7 horas para completar
Japonês
Legendas: Japonês, Inglês, Espanhol
Resultados de carreira do aprendiz
50%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
50%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 7 horas para completar
Japonês
Legendas: Japonês, Inglês, Espanhol
oferecido por
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 minutos para concluir
はじめに
このコースでは、機械学習（ML）の基礎知識を習得し、この専門分野で使用されている用語を理解できるようになります。また、Google の ML プラクティショナーから実践面でのヒントや問題を学び、コードや知識を習得して独自の ML モデルに活用することもできます。
4 minutos para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.)
2 horas para concluir
実践的な機械学習
このモジュールでは、主要なタイプの機械学習（ML）について説明し、最新技術に至るまでの ML の歴史について検証していきながら、ML プラクティショナーとしてのキャリアアップを図ります。
2 horas para concluir
10 vídeos (Total 62 mín.)
2 horas para concluir
最適化
このモジュールでは、機械学習（ML）モデルを最適化する方法について説明します。
2 horas para concluir
13 vídeos (Total 61 mín.)
4 horas para concluir
一般化とサンプリング
ここからは、少し違った角度から検討していきます。正解率が最も高い機械学習（ML）モデルを選択するのが適さないことがありますが、それはどのような場合でしょうか。前回の最適化に関するモジュールで示唆したように、トレーニング データセットに対するモデルの損失指標が 0 というだけでは、実世界の新しいデータを適切に処理できることにはなりません。
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 64 mín.)
3 minutos para concluir
まとめ
3 minutos para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.)
Avaliações
Principais avaliações do LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING 日本語版
por YK28 de Ago de 2019
TensorFlow PlaygroundやBigQueryに触れることができたのは有益だった。数式が当然のように出てくるのは少し辛いかもしれない。。。
Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版
機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。
Perguntas Frequentes – FAQ
Posso assistir uma prévia do curso antes de me inscrever?
O que recebo ao me inscrever?
Quando receberei meu Certificado de Curso?
Por que não posso assistir este curso como ouvinte?
Is financial aid available?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
