機械学習の歴史を皮切りに、ニューラル ネットワークがデータ サイエンスのさまざまな問題でうまく機能している理由をご紹介します。次に、教師あり学習の問題を設定し、勾配降下法を使用して適切な解決策を見つける方法について説明します。これには、一般化が可能なデータセットの作成も含まれます。実験に対応するため、繰り返し使用できるデータセットの作成方法について解説します。
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版
oferecido por
Informações sobre o curso
1.764 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
50%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
50%
recebi um aumento ou promoção
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 20 horas para completar
Japonês
Legendas: Japonês, Inglês
Resultados de carreira do aprendiz
50%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
50%
recebi um aumento ou promoção
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 20 horas para completar
Japonês
Legendas: Japonês, Inglês
oferecido por
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programa - O que você aprenderá com este curso
8 minutos para concluir
コースの概要
このコースでは、機械学習の専門講座で使用される用語を理解できるよう、基礎知識を身につけます。また、機械学習に携わる Google 社員から実用的なヒントと注意点を学び、独自の機械学習モデルを立ち上げるためのコードと知識を習得します。
8 minutos para concluir
2 vídeos (Total 8 mín.)
4 horas para concluir
データ品質の向上と探索的データ分析
このモジュールでは、データ品質の問題とその解決方法を紹介します。その後、探索的データ分析について見ていきます。
4 horas para concluir
5 vídeos (Total 29 mín.), 1 leitura, 4 testes
8 horas para concluir
実践的な機械学習
このモジュールでは、機械学習の担い手としてのレベルアップに寄与するよう、機械学習の主なタイプと、現在の最先端技術に至るまでの歴史を学びます。
8 horas para concluir
13 vídeos (Total 63 mín.), 1 leitura, 11 testes
3 horas para concluir
最適化
このモジュールでは、機械学習モデルを最適化する方法について説明します。
3 horas para concluir
13 vídeos (Total 61 mín.), 1 leitura, 4 testes
Avaliações
Principais avaliações do LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING 日本語版
por YO21 de Mai de 2021
初心者でも何とか。自身がいかに勉強不足か分かったので、引き続き学習していきたい。 内容はとても丁寧で面白かった。機械学習に興味を持てるきっかけとなった。
por YK28 de Ago de 2019
TensorFlow PlaygroundやBigQueryに触れることができたのは有益だった。数式が当然のように出てくるのは少し辛いかもしれない。。。
Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版
機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。
Perguntas Frequentes – FAQ
Posso assistir uma prévia do curso antes de me inscrever?
O que recebo ao me inscrever?
Quando receberei meu Certificado de Curso?
Por que não posso assistir este curso como ouvinte?
Is financial aid available?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
