Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Data Visualization & Dashboarding with R

4.8
estrelas
203 classificações

Collin Paschall

11.571 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Data Visualization & Dashboarding with RUniversidade Johns Hopkins

Informações sobre o curso

30.345 visualizações recentes

Data visualization is a critical skill for anyone that routinely using quantitative data in his or her work - which is to say that data visualization is a tool that almost every worker needs today. One of the critical tools for data visualization today is the R statistical programming language. Especially in conjunction with the tidyverse software packages, R has become an extremely powerful and flexible platform for making figures, tables, and reproducible reports. However, R can be intimidating for first time users, and there are so many resources online that it can be difficult to sort through without guidance.
To fill that need, this course is intended for learners who have little or no experience with R but who are looking for an introduction to this tool. By the end of this course, students will be able to import data into R, manipulate that data using tools from the popular tidyverse package, and make simple reports using R Markdown. The course is designed for students with good basic computing skills, but limited if any experience with programming.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 1 de 5 no

Programa de cursos integrados Data Visualization & Dashboarding with R

Nível iniciante

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,67/5 (87 classificações)

Collin Paschall

Senior Lecturer

Johns Hopkins University Center for Advanced Governmental Studies

16.678 aprendizes

5 Cursos

oferecido por

Universidade Johns Hopkins

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

4 horas para concluir

Getting Started with Data Management and Visualization with R

In this module, we will get set up with R to process data for visualizations. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.

4 horas para concluir

8 vídeos (Total 40 mín.), 7 leituras, 5 testes

8 videos

Introduction to the Course2min

Introduction to R and Software Installation5min

Basic R, Part 13min

Basic R Part 25min

Functions in R3min

Dataframes7min

Basics of Importing Data into R5min

Base R Visualizations5min

7 leituras

How to Watch the Videos2min

The RStudio Cheat Sheet20min

Base R Cheat Sheet20min

R for Data Science, Chapter 420min

A Note on File Paths10min

CCES Data5min

Cookbook for R: Basic Plots30min

4 exercícios práticos

Install R and Setup Quiz10min

Base R and Functions Quiz10min

Dataframes and Importing Data in R10min

Base R Visualization Quiz5min

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

Using the Tidyverse packages

In this module, we will use functions from the tidyverse to manipulate data. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.

4 horas para concluir

5 vídeos (Total 27 mín.), 7 leituras, 3 testes

5 videos

Introduction to the tidyverse5min

Data import and structure in the tidyverse4min

Filtering, selecting, recoding, renaming, and piping5min

Recoding, Renaming, and Calculating Columns6min

Grouping and summarizing data4min

7 leituras

R for Data Science, Introduction and Part II: Wrangle40min

Data Import Cheat Sheet10min

tibble, readr, and tidyr Documentation30min

R for Data Science, Chapter 530min

Data Wrangling Cheat Sheet10min

Getting Started with dplyr20min

Learning to Read R Documentation20min

2 exercícios práticos

Tidyverse Introduction Quiz15min

Manipulating Variables and Creating Summaries Quiz15min

Semana

Semana 3

4 horas para concluir

Using R Markdown to Make Reports

In this module, we learn to make reproducible reports using R Markdown. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up. Then, at the end of the module, you will submit an assignment for peer review that covers all of the material in this course.

4 horas para concluir

3 vídeos (Total 15 mín.), 8 leituras, 4 testes

3 videos

Creating reports with R Markdown6min

R Markdown syntax and tables5min

qplots and closing thoughts3min

8 leituras

Note on Installing LaTex10min

Note on Previewing Figures in R Markdown10min

R for Data Science, Chapter 2710min

R Markdown Cheat Sheet10min

R Markdown Reference Guide10min

R Markdown: The Definitive Guide10min

qplot() Documentation20min

A Note About Peer Review Assignments10min

3 exercícios práticos

R Markdown Intro Quiz10min

R Markdown Syntax Quiz5min

Incorporating Tables and Figures Quiz5min

Avaliações

4.8

60 avaliações

5 stars
84,72%
4 stars
10,83%
3 stars
2,46%
2 stars
0,49%
1 star
1,47%

Principais avaliações do GETTING STARTED WITH DATA VISUALIZATION IN R

por AG31 de mai de 2021

Very good introduction to R. Good speed and good assessments. For beginners

por AH21 de jun de 2021

Very helpful course for people of all disciplines.

por AH15 de dez de 2022

A clear. logical foundation for data cleaning and wrangling using the Tidyverse packages in R. an excellent introduction for beginners looking to begin their data science journey.

por CH31 de mai de 2021

This course was very well-organized and informative. It was a very good introduction to the material.

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Sobre Programa de cursos integrados Data Visualization & Dashboarding with R

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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