Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

S​ome experience in C/C++ programming

Aprox. 22 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • S​tudents will learn how to utilize the CUDA framework to write C/C++ software that runs on CPUs and Nvidia GPUs.

  • S​tudents will transform sequential CPU algorithms and programs into CUDA kernels that execute 100s to 1000s of times simultaneously on GPU hardware.

Habilidades que você terá

  • Cuda
  • Algorithms
  • C/C++
  • GPU
  • Nvidia
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

S​ome experience in C/C++ programming

Aprox. 22 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Course Overview

4 horas para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 4 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Threads, Blocks and Grids

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 4 testes
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Host and Global Memory

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 23 mín.)
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Shared and Constant Memory

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 22 mín.)

Sobre Programa de cursos integrados GPU Programming

GPU Programming

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.