Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Some math (reading plots, arithmetic, and algebra) is required in the course. Recommended to have experience with embedded systems (e.g. Arduino).

Aprox. 17 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • The basics of a machine learning system

  • How to deploy a machine learning model to a microcontroller

  • How to use machine learning to make decisions and predictions in an embedded system

Habilidades que você terá

  • Arduino
  • Machine Learning
  • Embedded System Design
  • Microcontroller
  • Computer Programming
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Some math (reading plots, arithmetic, and algebra) is required in the course. Recommended to have experience with embedded systems (e.g. Arduino).

Aprox. 17 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

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Edge Impulse

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up95%(1,060 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para concluir

Introduction to Machine Learning

6 horas para concluir
13 vídeos (Total 107 mín.), 14 leituras, 5 testes
Semana
2

Semana 2

6 horas para concluir

Introduction to Neural Networks

6 horas para concluir
10 vídeos (Total 77 mín.), 10 leituras, 5 testes
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Audio classification and Keyword Spotting

6 horas para concluir
9 vídeos (Total 75 mín.), 7 leituras, 4 testes

Avaliações

Principais avaliações do INTRODUCTION TO EMBEDDED MACHINE LEARNING

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.