Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Calculus, Linear algebra, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn. Familiarity with classic Supervised and Unsupervised Learning.

Aprox. 60 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Apply different optimization methods while training and explain different behavior.

  • Use cloud tools and deep learning libraries to implement CNN architecture and train for image classification tasks.

  • Apply deep learning package to sequential data, build models, train, and tune.

Habilidades que você terá

  • Deep Learning
  • Artificial Neural Network
  • Convolutional Neural Network
  • Unsupervised Deep Learning
  • Recurrent Neural Network
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Calculus, Linear algebra, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn. Familiarity with classic Supervised and Unsupervised Learning.

Aprox. 60 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Data Science da Universidade do Colorado em Boulder. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

10 horas para concluir

Deep Learning Introduction, Multilayer Perceptron

10 horas para concluir
6 vídeos (Total 68 mín.), 8 leituras, 6 testes
Semana
2

Semana 2

8 horas para concluir

Training Neural Networks

8 horas para concluir
6 vídeos (Total 86 mín.), 1 leitura, 2 testes
Semana
3

Semana 3

15 horas para concluir

Deep Learning on Images

15 horas para concluir
11 vídeos (Total 135 mín.), 1 leitura, 2 testes
Semana
4

Semana 4

14 horas para concluir

Deep Learning on Sequential Data

14 horas para concluir
4 vídeos (Total 44 mín.), 2 leituras, 1 teste

Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.