Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

S​ome experience programming

Aprox. 20 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • S​tudents will learn how to develop concurrent software in Python and C/C++ programming languages.

  • S​tudents will gain an introductory level of understanding of GPU hardware and software architectures.

Habilidades que você terá

  • Cuda
  • Python Programming
  • Thread (Computing)
  • C++
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

S​ome experience programming

Aprox. 20 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Course Overview

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 12 mín.), 4 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Core Principles of Parallel Programming on CPUs and GPUs

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 35 mín.), 3 leituras, 2 testes
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Introduction to Parallel Programming with C and Python

6 horas para concluir
6 vídeos (Total 31 mín.), 2 leituras, 4 testes
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

NVidia GPU Hardware/Software

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 36 mín.), 1 leitura, 3 testes

Sobre Programa de cursos integrados GPU Programming

GPU Programming

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.