This course will prepare you to complete all parts of the Clinical Data Science Specialization. In this course you will learn how clinical data are generated, the format of these data, and the ethical and legal restrictions on these data. You will also learn enough SQL and R programming skills to be able to complete the entire Specialization - even if you are a beginner programmer. While you are taking this course you will have access to an actual clinical data set and a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud.
oferecido por
Introduction to Clinical Data Science
Sistema de Universidades do ColoradoUniversidade do ColoradoInformações sobre o curso
21,615 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
25%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
17%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Some programming experience in any language.
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
O que você vai aprender
Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.
Write SQL code to combine two or more tables using database joins.
Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.
Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.
Resultados de carreira do aprendiz
25%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
17%
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Some programming experience in any language.
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
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Sistema de Universidades do ColoradoUniversidade do Colorado
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Welcome to the Clinical Data Science Specialization
Learn what clinical data science is all about and get access to the free technology environment hosted by Google Cloud!
1 hora para concluir
4 vídeos (Total 16 mín.), 5 leituras, 2 testes
4 videos
Introduction to Clinical Data Science3min
Clinical Data Regulations5min
Introduction to the MIMIC-III Data Set4min
5 leituras
Introduction to Specialization Instructors5min
Course Policies5min
Accessing Course Data and Technology Platform15min
Regulations and Health Privacy Resources10min
MIMIC-III Resources and References10min
2 exercícios práticos
Week 1 Practice Quiz12min
Week 1 Assessment16min
1 hora para concluir
Introduction: Clinical Data
Clinical data are complex. Walk through the four-W's of clinical data to understand where they come from and what they look like.
1 hora para concluir
7 vídeos (Total 35 mín.)
7 videos
Encounters4min
Billing Data5min
Laboratory Data7min
Medication Data7min
Clinical Observation Data1min
Demographics, Social and Family History2min
2 exercícios práticos
Week 2 Practice Quiz8min
Week 2 Assessment16min
3 horas para concluir
Tools: SQL
Develop basic skills in SQL (Structured Query Language) and query the real clinical data set used in the Clinical Data Science Specialization.
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 18 mín.), 6 leituras, 2 testes
5 videos
Querying Tables with SQL2min
Joining Tables with SQL4min
Aggregating Data with SQL4min
Introduction to Google BigQuery3min
6 leituras
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5min
Guide to Google BigQuery Interface10min
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45min
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30min
Joining Tables with SQL15min
Note about the Assessment2min
2 exercícios práticos
Programming Exercises Practice Quiz24min
Week 3 Assessment20min
2 horas para concluir
Tools: R and the Tidyverse
Learn how to use the tidyverse to implement your Clinical Data Science Workflow in R.
2 horas para concluir
2 vídeos (Total 6 mín.), 3 leituras, 2 testes
3 leituras
Working with RMarkdown Documents10min
The Data Scientist's Workflow1h 15min
Note about the Assessment2min
2 exercícios práticos
Programming Exercises Practice Quiz22min
Week 4 Assessment
Avaliações
Principais avaliações do INTRODUCTION TO CLINICAL DATA SCIENCE
por AS28 de Out de 2019
Very nice overview of a very complex topic. Somewhat superficial in some areas, but this is an introduction class and covered everything to an acceptable degree. A very intimidating topic.
por RR23 de Mai de 2020
Nice bite sized pieces, with relevant application to querying hospital database using (pre-requisite knowledge) of SQL and R-prog. Definitely useful for my speciality and line of work.
por ET14 de Out de 2019
One great course I will recommend to people. Had the chance to learn so much, especially about the MIMIC III dataset as I am using it for a project in AI. Thank you for this course.
por FM11 de Fev de 2019
Easy to understand, very professional and studying material is clear and relevant. I definitely recommend this course to jump into the clinical and healthcare data science world.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
