Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

17%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some programming experience in any language.

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.

  • Write SQL code to combine two or more tables using database joins.

  • Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.

  • Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.

Resultados de carreira do aprendiz

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

17%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some programming experience in any language.

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Welcome to the Clinical Data Science Specialization

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 16 mín.), 5 leituras, 2 testes
4 videos
Introduction to Clinical Data Science3min
Clinical Data Regulations5min
Introduction to the MIMIC-III Data Set4min
5 leituras
Introduction to Specialization Instructors5min
Course Policies5min
Accessing Course Data and Technology Platform15min
Regulations and Health Privacy Resources10min
MIMIC-III Resources and References10min
2 exercícios práticos
Week 1 Practice Quiz12min
Week 1 Assessment16min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Introduction: Clinical Data

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 35 mín.)
7 videos
Encounters4min
Billing Data5min
Laboratory Data7min
Medication Data7min
Clinical Observation Data1min
Demographics, Social and Family History2min
2 exercícios práticos
Week 2 Practice Quiz8min
Week 2 Assessment16min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Tools: SQL

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 18 mín.), 6 leituras, 2 testes
5 videos
Querying Tables with SQL2min
Joining Tables with SQL4min
Aggregating Data with SQL4min
Introduction to Google BigQuery3min
6 leituras
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5min
Guide to Google BigQuery Interface10min
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45min
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30min
Joining Tables with SQL15min
Note about the Assessment2min
2 exercícios práticos
Programming Exercises Practice Quiz24min
Week 3 Assessment20min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Tools: R and the Tidyverse

2 horas para concluir
2 vídeos (Total 6 mín.), 3 leituras, 2 testes
2 videos
Introduction to RStudio3min
3 leituras
Working with RMarkdown Documents10min
The Data Scientist's Workflow1h 15min
Note about the Assessment2min
2 exercícios práticos
Programming Exercises Practice Quiz22min
Week 4 Assessment

Avaliações

Principais avaliações do INTRODUCTION TO CLINICAL DATA SCIENCE
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oferecido por

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.