Neste curso, você aprenderá que os dados se tornaram o principal ativo de negócios nos dias de hoje. Com o aumento do Big Data e criação de novas tecnologias, as organizações em todo o mundo estão inovando e descobrindo novas formas para analisar o potencial dos dados à sua disposição, o que ajuda no crescimento, na lucratividade, no direcionamento das operações gerais e no aumento da satisfação do cliente. Mas para que tudo isso funcione corretamente e seja possÃvel extrair todo o potencial de forma precisa e que seja viável para o negócio, criou-se a área de ciência de dados.
oferecido por
Fundação Instituto de AdministraçãoInformações sobre o curso
1.845 visualizações recentes
Prazos flexÃveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
NÃvel iniciante
Conhecimentos básicos em gestão de negócios.
Aprox. 31 horas para completar
Português (Brasil)
Legendas: Português (Brasil)
Habilidades que você terá
- Inteligencia Artificial
- Big Data
- Mineração de Dados
- Ciência de Dados
- Engenharia de Dados
Prazos flexÃveis
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Conhecimentos básicos em gestão de negócios.
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Fundação Instituto de Administração
A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do paÃs e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
Programa - O que você aprenderá com este curso
8 horas para concluir
Ciência de Dados para Tomada de Decisão
A Ciência de dados é uma combinação de vários campos que envolvem a utilização de dados para a resolução de problemas complexos, como tecnologia, desenvolvimento de algoritmos e inferência estatÃstica para estudar os dados, analisá-los e encontrar soluções inovadoras para os problemas difÃceis.
8 horas para concluir
6 vÃdeos (Total 14 mÃn.), 12 leituras, 7 testes
7 horas para concluir
Big Data: Técnicas e Aplicações
O Big Data é um conjunto de metodologias utilizadas para capturar, armazenar e processar esse grande volume de informações que podem vir de várias fontes e tem como o objetivo principal acelerar a tomada de decisão e facilitar a vida das pessoas e empresas que precisam analisar informações.
7 horas para concluir
6 vÃdeos (Total 19 mÃn.), 12 leituras, 7 testes
8 horas para concluir
Mineração de Dados: Técnicas e Aplicações
A mineração de dados é o processo utilizado para encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever tendências e resultados significativos, esse processo nos ajuda a tomar decisões, reduzir riscos, identificar problemas e soluções para esses problemas, entre outras funções importantes para a evolução de uma empresa.A mineração de dados não se resume a apenas tecnologia, pois é necessário conhecimento aprofundado de negócios para se definir uma estratégia de análise e definir caminhos para a correta tomada de decisão. Este módulo apresenta as principais técnicas para a coleta e estruturação dos dados.
8 horas para concluir
6 vÃdeos (Total 21 mÃn.), 12 leituras, 7 testes
8 horas para concluir
Cultura Orientada a Dados nas Organizações
Uma empresa data driven é uma empresa que utiliza processos orientados por dados, ou seja, toda e qualquer decisão é embasada na coleta, processamento e análise da informação. Isso significa utilizar os dados como base para a tomada de decisão e do planejamento estratégico, buscando métodos confiáveis ao invés de direcionar as ações baseadas em intuição.
8 horas para concluir
6 vÃdeos (Total 17 mÃn.), 12 leituras, 7 testes
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxÃlio financeiro disponÃvel?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
