Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Basic command of college-level mathematics (linear algebra and calculus). Basic level of programming proficiency: python programming language.

Aprox. 22 horas para completar

Sugerido: 7 weeks of study, 5-6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

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Aprox. 22 horas para completar

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
5 horas para concluir

Machine arithmetics. Systems of linear algebraic equations.

10 vídeos (Total 60 mín.), 1 leitura, 2 testes
10 videos
A simple worked example.5min
Machine arithmetics. Representation of real numbers.6min
Machine epsilon. Over- and underflow.8min
A crude estimate of the machine epsilon.2min
Systems of linear equations. Cramer's rule.5min
Gaussian elimination.10min
LU decomposition: the matrix form of the Gaussian elimination.9min
When does the Gaussian elimination work?2min
LU decomposition with pivoting. Permutation matrices.8min
1 leituras
About the course10min
Semana
2
3 horas para concluir

Numerical linear algebra.

12 vídeos (Total 72 mín.), 1 teste
12 videos
Sensitivity of a linear system.3min
Vector norms.5min
Matrix norms.3min
Common matrix norms.4min
Sensitivity of a linear system. Condition number.11min
Cholesky decomposition.7min
Banded matrices. Thomas algorithm.3min
Shermann-Morrison formula.8min
QR decomposition.6min
Constructing the QR decomposition: Householder reflections.13min
Constructing the QR decomposition: Givens rotations3min
Semana
3
3 horas para concluir

Non-linear algebraic equations.

11 vídeos (Total 71 mín.), 1 teste
11 videos
Localization of roots. Bisection.4min
Fixed-point iteration.4min
Aside: convergence rates and related technicalities.7min
Back to the fixed-point iteration.11min
Fine-tuning the fixed-point iteration.5min
Newton's iteration.16min
Multiple roots. Modified Newton's method.3min
Inverse quadratic interpolation.4min
Roots of polynomials.3min
Roots of polynomials: the companion matrix.3min
Semana
4
3 horas para concluir

Iterative method for linear systems.

7 vídeos (Total 46 mín.), 1 teste
7 videos
Simple iteration for a linear system. Jacobi iteration.8min
Convergence criteria for simple iteration.4min
Seidel's iteration.9min
Successive over-relaxation.3min
Canonic form of two-step iterative methods for linear systems.10min
Variational approaches: minimum residual method.5min

Instrutores

Avatar

Evgeni Burovski

Assistant professor
School of Applied mathematics, MIEM

Sobre National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.