Informações sobre o curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudo, de 8 a 10 horas/semana...

Português (Brasil)

Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...
Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Software Engineers

    100% on-line

    Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

    Prazos flexíveis

    Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

    Nível intermediário

    Aprox. 12 horas para completar

    Sugerido: 1 semana de estudo, de 8 a 10 horas/semana...

    Português (Brasil)

    Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

    Programa - O que você aprenderá com este curso

    Semana
    1
    7 minutos para concluir

    Introdução

    2 vídeos (Total 7 mín.)
    2 videos
    Introdução ao Qwiklabs5min
    3 horas para concluir

    Principais componentes do TensorFlow

    19 vídeos (Total 72 mín.), 4 testes
    19 videos
    O que é o TensorFlow?2min
    Benefícios de um gráfico direcionado5min
    Hierarquia da API do TensorFlow3min
    Avaliação preguiçosa4min
    Gráfico e sessão4min
    Como avaliar um tensor2min
    Como visualizar um gráfico2min
    Tensores6min
    Variáveis6min
    Introdução ao laboratório: como escrever programas do TensorFlow em baixo nível16s
    Solução do laboratório8min
    Introdução5min
    Problemas de forma3min
    Como resolver problemas de forma2min
    Problemas de tipo de dados1min
    Como depurar programas completos4min
    Introdução: como depurar programas completos15s
    Demonstração: como depurar programas completos3min
    3 exercícios práticos
    O que é o TensorFlow?2min
    Gráfico e sessão8min
    Principais componentes do TensorFlow20min
    Semana
    2
    4 horas para concluir

    Estimator API

    18 vídeos (Total 67 mín.), 4 testes
    18 videos
    API Estimator3min
    Estimators pré-desenvolvidos5min
    Demonstração: modelo do preço de imóveis1min
    Como estabelecer pontos de verificação1min
    Treinamento em conjuntos de dados na memória2min
    Introdução ao laboratório: API Estimator39s
    Solução do laboratório: API Estimator10min
    Treinamento em grandes conjuntos de dados com a API Dataset8min
    Introdução ao laboratório: como escalonar a ingestão do TensorFlow com o uso de lotes35s
    Solução do laboratório: como escalonar a ingestão do TensorFlow com o uso de lotes5min
    Grandes jobs, treinamento distribuído6min
    Como monitorar com o TensorBoard3min
    Demonstração: IU do TensorBoard28s
    Como disponibilizar funções de entrada5min
    Recapitulação: API Estimator1min
    Introdução ao laboratório: como criar um modelo de treinamento do TensorFlow com a API Estimator51s
    Solução do laboratório: como criar um modelo de treinamento do TensorFlow com a API Estimator7min
    1 exercício prático
    Teste – Estimator API18min
    Semana
    3
    2 horas para concluir

    Como ampliar os modelos do TensorFlow com CMLE

    6 vídeos (Total 29 mín.), 2 testes
    6 videos
    Por que usar o Cloud Machine Learning Engine?6min
    Como treinar um modelo2min
    Como monitorar e implantar jobs de treinamento2min
    Introdução ao laboratório: como escalonar o TensorFlow com o Cloud Machine Learning Engine50s
    Solução do laboratório: como escalonar o TensorFlow com o Cloud Machine Learning Engine16min
    1 exercício prático
    Teste – Cloud MLE10min
    2 minutos para concluir

    Resumo

    1 vídeo (Total 2 mín.)
    1 vídeos
    Resumo2min

    Sobre Google Cloud

    We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

    Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

    O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

    Perguntas Frequentes – FAQ

    • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

    • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

    • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

    • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

    • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

    Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.