O objetivo deste curso é aproveitar a flexibilidade e a facilidade de uso do TensorFlow 2.x e do Keras para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Você aprenderá sobre a hierarquia da API TensorFlow 2.x e conhecerá os principais componentes do TensorFlow nos exercícios práticos. Mostraremos como trabalhar com conjuntos de dados e colunas de atributos. Você aprenderá a projetar e criar um pipeline de entrada de dados do TensorFlow 2.x. Você terá uma experiência prática com o carregamento de dados CSV, matrizes numpy, dados de texto e imagens usando o tf.Data.Dataset e com a criação de colunas de atributos numéricas, categóricas, em bucket e com hash.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
23 classificações
oferecido por
Informações sobre o curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Português (Brasil)
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
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Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Português (Brasil)
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Programa - O que você aprenderá com este curso
7 minutos para concluir
Introdução ao curso
7 minutos para concluir
2 vídeos (Total 7 mín.)
3 horas para concluir
Introdução ao TensorFlow
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 22 mín.), 1 leitura, 5 testes
7 horas para concluir
Projetar e criar um pipeline de dados de entrada do TensorFlow
7 horas para concluir
10 vídeos (Total 25 mín.), 1 leitura, 9 testes
4 horas para concluir
Como treinar redes neurais com o TensorFlow 2 e com a API Keras Sequential
4 horas para concluir
5 vídeos (Total 23 mín.), 1 leitura, 5 testes
Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

Perguntas Frequentes – FAQ
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