This course introduces students to the science of business analytics while casting a keen eye toward the artful use of numbers found in the digital space. The goal is to provide businesses and managers with the foundation needed to apply data analytics to real-world challenges they confront daily in their professional lives. Students will learn to identify the ideal analytic tool for their specific needs; understand valid and reliable ways to collect, analyze, and visualize data; and utilize data in decision making for their agencies, organizations or clients.
oferecido por
Introduction to Business Analytics: Communicating with Data
Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-ChampaignInformações sobre o curso
53,438 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Habilidades que você terá
Data AnalysisAnalyticsBusiness AnalyticsHealth Care
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Inglês
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Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado
Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Programa - O que você aprenderá com este curso
6 horas para concluir
Module 1: Pictures You See with Your Brain
This module, will help you earn the foundation needed to become a good data communicator. After completion of this module, you will know the history of data visualizaiton, understand today’s dataviz tools, make connections with visuals, and evaluate the effectiveness of data visualizations.
6 horas para concluir
7 vídeos (Total 47 mín.), 7 leituras, 3 testes
7 videos
Welcome to Introduction to Business Analytics: Communicating with Data9min
Module 1 Overview1min
Lecture 1-1: Studying The History of Dataviz9min
Lecture 1-2: Understanding Today's Dataviz Tools6min
Lecture 1-3: Making Connections With Visuals8min
Lecture 1-4: Evaluating The Effectiveness Of Dataviz8min
7 leituras
Syllabus30min
About the Discussion Forums10min
Glossary10min
Brand Descriptions10min
Update Your Profile10min
Module 1 Overview20min
Module 1 Readings1h 30min
2 exercícios práticos
Orientation Quiz30min
Module 1 Graded Quiz30min
3 horas para concluir
Module 2: Working Fast and Thinking Slow
This module will walk you through various methods to access data. The data could be either publicly available or company internal. The module also reviews why it is important for analysts to define clear objectives for their analysis. You will also be introduced to frameworks that help guide digital marketing analysis and their importance to data visualization.
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 35 mín.), 2 leituras, 2 testes
5 videos
Lecture 2-1: Understanding The Growth Of Data6min
Lecture 2-2: Evaluating Methods Of Data Access8min
Lecture 2-3: Focusing Your Communication Journey8min
Lecture 2-4: Planning Your Data Story9min
2 leituras
Module 2 Overview20min
Module 2 Readings7min
1 exercício prático
Module 2 Graded Quiz30min
3 horas para concluir
Module 3: Finding Your Data Story
In this module, you will learn an approach to finding patterns in data through visualization. You will see how charts can be used to communicate messages that can be conceptual or data driven and declarative or exploratory. Next, we will learn how to use different charting techniques to reveal data patterns. Visual aids play a major role in identifying ideas and, as a result, we will learn how to match the appropriate visual technique to the ideas we hope to expose. Next, we will explore analysis tools. RStudio is one of the most commonly used tools, and we will explore its visual capabilities. Finally, we will discuss a framework that will help analysts effectively plan for data collection, analysis, and, ultimately, visualization.
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 29 mín.), 2 leituras, 2 testes
5 videos
Lecture 3-1: Finding Patterns In Data9min
Lecture 3-2: Being Planful When Creating Dataviz5min
Lecture 3-3: Understanding The Components of Visual Form2min
Lecture 3-4: Creating Inviting Dataviz8min
2 leituras
Module 3 Overview10min
Module 3 Readings30min
1 exercício prático
Module 3 Graded Quiz30min
3 horas para concluir
Module 4: Getting Your Story Across
This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience.
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 32 mín.), 2 leituras, 2 testes
5 videos
Lecture 4-1: Enriching Content Through Connection7min
Lecture 4-2: Bringing Sophistication To Charts6min
Lecture 4-3: Improving Chart Legibility6min
Lecture 4-4: Presenting Dataviz With Impact8min
2 leituras
Module 4 Overview20min
Module 4 Readings1h
1 exercício prático
Module 4 Graded Quiz30min
Avaliações
Principais avaliações do INTRODUCTION TO BUSINESS ANALYTICS: COMMUNICATING WITH DATA
por AK12 de Jun de 2020
This course is ok for those who are looking fora good understanding of the concept of data visualization. However, there is no hands-on training on any of the data visualization tools.
por RP3 de Set de 2019
It was great to give me a better understanding about the way how we can structure and systematically deliver a great data visualization. It will definitely improve my communication.
por RJ10 de Mai de 2020
It is an amazing course for a beginner who has just ventured into the world of analytics. Not only were the lectures amazingly explained, the assignments also were interesting.
por FW12 de Jul de 2020
the final module, module 4 had an issue where the lecture and the honors assignment doesn't match content wise. please fix, i love the course and its been really fun.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
