Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Visualização de informações

4.5
estrelas
181 classificações

Enrico Bertini +1 mais instrutores

10.250 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Visualização de informações New York University

Informações sobre o curso

9.331 visualizações recentes

The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
This course aims at introducing fundamental knowledge for information visualization. The main goal is to provide the students with the necessary “vocabulary” to describe visualizations in a way that helps them reason about what designs are appropriate for a given problem. This module also gives a broad overview of the field of visualization, introducing its goals, methods and applications.

A learner with some or no previous knowledge in Information Visualization will get a sense of what visualization is, what it is for and in how many different situations it can be applied; will practice to describe data in a way that is useful for visualization design; will familiarize with fundamental charts to talk about the concept of visual encoding and decoding.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 1 de 4 no

Programa de cursos integrados Visualização de informações

Nível iniciante

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Árabe

Prazos flexíveis

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

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Programa de cursos integrados Visualização de informações

Nível iniciante

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Árabe

Instrutores

Classificação do instrutor

4,6/5 (39 classificações)

Enrico Bertini

Associate Professor

Computer Science and Engineering

18.017 aprendizes

4 Cursos

Cristian Felix

PhD. Candidate

Computer Science and Engineering

18.017 aprendizes

4 Cursos

oferecido por

New York University

New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to Information Visualization

2 horas para concluir

20 vídeos (Total 70 mín.), 1 leitura, 2 testes

20 videos

Introduction to the Specialization6min

Introduction to the Course1min

Information Visualization Definition1min

Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2min

Key Concepts and Definitions51s

The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1min

Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3min

Key Concept: Interactivity1min

Key Concept: Amplifying Cognition6min

Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3min

Why Visualize Data?2min

Why Use Visualization?3min

Example of Explanatory Visualization4min

Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6min

Examples of Explanatory Visualizations and Tools3min

Why Use a Graphical Representation?5min

Problems with Summary Statistics2min

Why Use Computers to Visualize Data?2min

Why Use Interaction?2min

Assessing the Quality of a Visualization6min

1 leituras

A Tour Through the Visualization Zoo30min

2 exercícios práticos

What is Information Visualization20min

A Tour through the Visualization Zoo10min

Semana

Semana 2

3 horas para concluir

Data Abstraction

3 horas para concluir

9 vídeos (Total 56 mín.)

Semana

Semana 3

4 horas para concluir

Fundamental Graphs and Data Transformation

4 horas para concluir

11 vídeos (Total 64 mín.), 2 leituras, 1 teste

11 videos

Overview: Fundamental Graphs and Data Transformation1min

How to Visualize?3min

Fundamental Graphs9min

Alternate Representations Part 111min

Alternate Representations Part 26min

Going Beyond Two Attributes6min

Scatter Plots + Faceting4min

Data Transformation6min

Common / Useful Data Transformations - Part 14min

Common / Useful Data Transformations - Part 25min

Summary3min

2 leituras

Tutorial: The Tableau Interface10min

Tutorial: Getting Started with Tableau25min

Semana

Semana 4

3 horas para concluir

Graphical Components and Mapping Strategies

3 horas para concluir

18 vídeos (Total 105 mín.), 1 leitura, 1 teste

18 videos

Overview: Graphical Components and Mapping Strategies6min

Marks + Channels1min

Marks5min

Channels, Part 16min

Channels, Part 27min

Examples for Graphical Components3min

Graphical "Decoding"8min

Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7min

Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110min

Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24min

Evaluate Visualizations8min

Using the Principles to Design Visualization4min

Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4min

Annotations5min

Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7min

Quick Summary4min

Conclusion1min

Interview with Moritz Stefaner7min

1 leituras

Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30min

Avaliações

4.5

52 avaliações

5 stars
70,87%
4 stars
18,13%
3 stars
6,59%
2 stars
1,64%
1 star
2,74%

Principais avaliações do INFORMATION VISUALIZATION: FOUNDATIONS

por SJ21 de Jan de 2020

Some of the quizzes had wrong answers/ different answers to what was taught in the course. They have been mentioned multiple times by many in Course discussions but still seems to have been not fixed.

por EM23 de Jun de 2019

Great intro to basics about information visualization. Would be a bit better if after doing the assessments the correct answers were provided as a guide to the peer review.

por RH28 de Out de 2018

Great course! Not too complicated and covers fundamental topics about visual encoding and decoding. The explanation is clear and concise.\n\nThank you Professor Enrico!

por KG22 de Mar de 2021

I really liked the scientific approach to data visualization and the methodology taught to critique and improve graphs.

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Sobre Programa de cursos integrados Visualização de informações

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.

The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Information Visualization: Foundations

Informações sobre o curso