Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

40%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Árabe

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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Inglês
Legendas: Inglês, Árabe

oferecido por

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New York University

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to Information Visualization

2 horas para concluir
20 vídeos (Total 70 mín.), 1 leitura, 2 testes
20 videos
Introduction to the Course1min
Information Visualization Definition1min
Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2min
Key Concepts and Definitions51s
The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1min
Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3min
Key Concept: Interactivity1min
Key Concept: Amplifying Cognition6min
Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3min
Why Visualize Data?2min
Why Use Visualization?3min
Example of Explanatory Visualization4min
Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6min
Examples of Explanatory Visualizations and Tools3min
Why Use a Graphical Representation?5min
Problems with Summary Statistics2min
Why Use Computers to Visualize Data?2min
Why Use Interaction?2min
Assessing the Quality of a Visualization6min
1 leituras
A Tour Through the Visualization Zoo30min
2 exercícios práticos
What is Information Visualization20min
A Tour through the Visualization Zoo10min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Data Abstraction

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 56 mín.)
9 videos
What is Data Abstraction?7min
Dataset Types: Tables and Networks5min
Attribute Types5min
Attribute Semantics7min
Example for Attribute Types and Semantics5min
Data Abstraction to Visualization8min
Data Profiling5min
Quick Recap2min
2 exercícios práticos
Data Abstraction20min
Identifying Attribute Types1h 20min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Fundamental Graphs and Data Transformation

4 horas para concluir
11 vídeos (Total 64 mín.), 2 leituras, 1 teste
11 videos
How to Visualize?3min
Fundamental Graphs9min
Alternate Representations Part 111min
Alternate Representations Part 26min
Going Beyond Two Attributes6min
Scatter Plots + Faceting4min
Data Transformation6min
Common / Useful Data Transformations - Part 14min
Common / Useful Data Transformations - Part 25min
Summary3min
2 leituras
Tutorial: The Tableau Interface10min
Tutorial: Getting Started with Tableau25min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Graphical Components and Mapping Strategies

3 horas para concluir
18 vídeos (Total 105 mín.), 1 leitura, 1 teste
18 videos
Marks + Channels1min
Marks5min
Channels, Part 16min
Channels, Part 27min
Examples for Graphical Components3min
Graphical "Decoding"8min
Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7min
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110min
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24min
Evaluate Visualizations8min
Using the Principles to Design Visualization4min
Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4min
Annotations5min
Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7min
Quick Summary4min
Conclusion1min
Interview with Moritz Stefaner7min
1 leituras
Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30min

Avaliações

Principais avaliações do INFORMATION VISUALIZATION: FOUNDATIONS

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Sobre Programa de cursos integrados Visualização de informações

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis. The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios....
Visualização de informações

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.