Informações sobre o curso
4.7
24 classificações
8 avaliações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante

Nível iniciante

Horas para completar

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 6 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês, Árabe
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para concluir

Introduction to Information Visualization

...
Reading
20 vídeos (total de (Total 70 mín.) min), 1 leitura, 2 testes
Video20 videos
Introduction to the Course1min
Information Visualization Definition1min
Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2min
Key Concepts and Definitionsmin
The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1min
Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3min
Key Concept: Interactivity1min
Key Concept: Amplifying Cognition6min
Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3min
Why Visualize Data?2min
Why Use Visualization?3min
Example of Explanatory Visualization4min
Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6min
Examples of Explanatory Visualizations and Tools3min
Why Use a Graphical Representation?5min
Problems with Summary Statistics2min
Why Use Computers to Visualize Data?2min
Why Use Interaction?2min
Assessing the Quality of a Visualization6min
Reading1 leituras
A Tour Through the Visualization Zoo30min
Quiz2 exercícios práticos
What is Information Visualization20min
A Tour through the Visualization Zoo10min
Semana
2
Horas para completar
3 horas para concluir

Data Abstraction

...
Reading
9 vídeos (total de (Total 56 mín.) min), 2 testes
Video9 videos
What is Data Abstraction?7min
Dataset Types: Tables and Networks5min
Attribute Types5min
Attribute Semantics7min
Example for Attribute Types and Semantics5min
Data Abstraction to Visualization8min
Data Profiling5min
Quick Recap2min
Quiz2 exercícios práticos
Data Abstraction20min
Identifying Attribute Types20min
Semana
3
Horas para completar
4 horas para concluir

Fundamental Graphs and Data Transformation

...
Reading
11 vídeos (total de (Total 64 mín.) min), 2 leituras, 1 teste
Video11 videos
How to Visualize?3min
Fundamental Graphs9min
Alternate Representations Part 111min
Alternate Representations Part 26min
Going Beyond Two Attributes6min
Scatter Plots + Faceting4min
Data Transformation6min
Common / Useful Data Transformations - Part 14min
Common / Useful Data Transformations - Part 25min
Summary3min
Reading2 leituras
Tutorial: The Tableau Interface10min
Tutorial: Getting Started with Tableau25min
Semana
4
Horas para completar
3 horas para concluir

Graphical Components and Mapping Strategies

...
Reading
18 vídeos (total de (Total 105 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
Video18 videos
Marks + Channels1min
Marks5min
Channels, Part 16min
Channels, Part 27min
Examples for Graphical Components3min
Graphical "Decoding"8min
Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7min
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110min
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24min
Evaluate Visualizations8min
Using the Principles to Design Visualization4min
Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4min
Annotations5min
Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7min
Quick Summary4min
Conclusion1min
Interview with Moritz Stefaner7min
Reading1 leituras
Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30min
4.7
8 avaliaçõesChevron Right

Melhores avaliações

por RHOct 29th 2018

Great course! Not too complicated and covers fundamental topics about visual encoding and decoding.\n\nThe explanation is clear and concise.\n\nThank you Professor Enrico!

por TAOct 29th 2018

Very good course - it gives a good overview over the basics!

Instrutores

Avatar

Enrico Bertini

Associate Professor
Computer Science and Engineering
Avatar

Cristian Felix

PhD. Candidate
Computer Science and Engineering

Sobre New York University Tandon School of Engineering

Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship....

Sobre o Programa de cursos integrados Information Visualization

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis. The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios....
Information Visualization

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.