The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Visualização de informações
oferecido por
Programa de cursos integrados Visualização de informações New York UniversityInformações sobre o curso
28,705 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
50%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
40%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 1 de 4 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Árabe
Resultados de carreira do aprendiz
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comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
40%
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 1 de 4 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Árabe
oferecido por
New York University
Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship.
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Introduction to Information Visualization
2 horas para concluir
20 vídeos (Total 70 mín.), 1 leitura, 2 testes
20 videos
Introduction to the Course1min
Information Visualization Definition1min
Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2min
Key Concepts and Definitions51s
The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1min
Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3min
Key Concept: Interactivity1min
Key Concept: Amplifying Cognition6min
Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3min
Why Visualize Data?2min
Why Use Visualization?3min
Example of Explanatory Visualization4min
Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6min
Examples of Explanatory Visualizations and Tools3min
Why Use a Graphical Representation?5min
Problems with Summary Statistics2min
Why Use Computers to Visualize Data?2min
Why Use Interaction?2min
Assessing the Quality of a Visualization6min
1 leituras
A Tour Through the Visualization Zoo30min
2 exercícios práticos
What is Information Visualization20min
A Tour through the Visualization Zoo10min
3 horas para concluir
Data Abstraction
3 horas para concluir
9 vídeos (Total 56 mín.)
9 videos
What is Data Abstraction?7min
Dataset Types: Tables and Networks5min
Attribute Types5min
Attribute Semantics7min
Example for Attribute Types and Semantics5min
Data Abstraction to Visualization8min
Data Profiling5min
Quick Recap2min
2 exercícios práticos
Data Abstraction20min
Identifying Attribute Types1h 20min
4 horas para concluir
Fundamental Graphs and Data Transformation
4 horas para concluir
11 vídeos (Total 64 mín.), 2 leituras, 1 teste
11 videos
How to Visualize?3min
Fundamental Graphs9min
Alternate Representations Part 111min
Alternate Representations Part 26min
Going Beyond Two Attributes6min
Scatter Plots + Faceting4min
Data Transformation6min
Common / Useful Data Transformations - Part 14min
Common / Useful Data Transformations - Part 25min
Summary3min
2 leituras
Tutorial: The Tableau Interface10min
Tutorial: Getting Started with Tableau25min
3 horas para concluir
Graphical Components and Mapping Strategies
3 horas para concluir
18 vídeos (Total 105 mín.), 1 leitura, 1 teste
18 videos
Marks + Channels1min
Marks5min
Channels, Part 16min
Channels, Part 27min
Examples for Graphical Components3min
Graphical "Decoding"8min
Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7min
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110min
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24min
Evaluate Visualizations8min
Using the Principles to Design Visualization4min
Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4min
Annotations5min
Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7min
Quick Summary4min
Conclusion1min
Interview with Moritz Stefaner7min
1 leituras
Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30min
Avaliações
Principais avaliações do INFORMATION VISUALIZATION: FOUNDATIONS
por SJ21 de Jan de 2020
Some of the quizzes had wrong answers/ different answers to what was taught in the course. They have been mentioned multiple times by many in Course discussions but still seems to have been not fixed.
por EM23 de Jun de 2019
Great intro to basics about information visualization. Would be a bit better if after doing the assessments the correct answers were provided as a guide to the peer review.
por RH28 de Out de 2018
Great course! Not too complicated and covers fundamental topics about visual encoding and decoding. The explanation is clear and concise.\n\nThank you Professor Enrico!
por N9 de Jun de 2019
Well explained from a conceptual sense. Good to get a basic hands on experience with Tableau as part of the course.
Sobre Programa de cursos integrados Visualização de informações
This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis.
The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization.
The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
