Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Visualização de informações

4.8
estrelas
128 classificações
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33 avaliações

Enrico Bertini +1 mais instrutores

4.182 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Visualização de informações New York University

Informações sobre o curso

6.420 visualizações recentes

This module aims at introducing fundamental concepts of visual perception applied to information visualization. These concepts help the student ideate and evaluate visualization designs in terms of how well they leverage the capabilities of the human perceptual machinery.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 4 no

Programa de cursos integrados Visualização de informações

Nível iniciante

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Prazos flexíveis

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Programa de cursos integrados Visualização de informações

Nível iniciante

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Instrutores

Classificação do instrutor

4,65/5 (34 classificações)

Enrico Bertini

Associate Professor

Computer Science and Engineering

19.703 aprendizes

4 Cursos

Cristian Felix

PhD. Candidate

Computer Science and Engineering

19.703 aprendizes

4 Cursos

oferecido por

New York University

New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

2 horas para concluir

Applied Perception for Information Visualization

2 horas para concluir

14 vídeos (Total 95 mín.)

14 videos

Introduction to Specialization Video6min

Introduction to the Course Video1min

What is “Applied Perception”? Why Study It?9min

Human Visual Processing System9min

Saccadic Eye Movement5min

Role of Attention In Visual Perception8min

Visual Queries10min

What We Can Easily See7min

Recapitulation of Key Concepts7min

Mapping Between Data Properties6min

Expressiveness of Visual Channel8min

Example 1 of How to Express Quantity With Different Channels3min

Example 2 of How to Express the Idea of Order With Different Channels5min

Example 3 of How to Express Categories With Different Channels4min

1 exercício prático

Week 140min

Semana

Semana 2

3 horas para concluir

Effectiveness of Visual Channels

3 horas para concluir

15 vídeos (Total 91 mín.), 1 leitura, 1 teste

15 videos

Effectiveness of Visual Channels9min

Experiments in "Graphical Perception"6min

Implications for Design (Accuracy)7min

Discriminability5min

Implications for Design (Discriminability)8min

Salience (Pop-out)6min

Non Preattentive Features7min

Implications for Design (Salience)4min

Separability4min

Implications for Design (Separability)7min

Grouping: Similarity and Proximity6min

Grouping: Connection and Enclosure5min

Hierarchy Within Grouping Techniques3min

Grouping: Closure and Continuity3min

Recapitulation4min

1 leituras

Graphical Perception (Optional)45min

1 exercício prático

Week 245min

Semana

Semana 3

3 horas para concluir

Color Perception and Color Spaces

3 horas para concluir

10 vídeos (Total 73 mín.), 3 leituras, 1 teste

10 videos

Visualizing data with color7min

Few Examples: Misusing Color in Visualization5min

Color Perception15min

Color Specification4min

Color Space: RGB7min

Color Space: HSV / HSL6min

Color Space: CIE Lab/ Luv Part 14min

Color Space: CIE Lab/ Luv Part 27min

Color Space: CIE Lch/ HCL9min

Quick Summary4min

3 leituras

Subtleties of Color, Part 120min

How The Rainbow Color Map Misleads20min

How NOT to Lie with Visualization20min

1 exercício prático

Week 330min

Semana

Semana 4

4 horas para concluir

Using Color in Visualization

4 horas para concluir

14 vídeos (Total 117 mín.), 1 leitura, 1 teste

14 videos

Using Color in Visualization6min

Quantitative Color Scales5min

Multi-hue Sequential Scales6min

Categorical Color Scales Part 17min

Categorical Color Scales Part 27min

Diverging Color Scales7min

Using Color to Highlight & Emphasize6min

Perceptual Issues With Color12min

Effect of Size4min

Contrast Effects4min

Luminance for Contrast3min

Background and Perception5min

Color Tools11min

Interview with Bernice Rogowitz27min

1 leituras

Subtleties of Color, Parts 2-510min

Avaliações

4.8

33 avaliações

5 stars
80,76%
4 stars
16,92%
3 stars
1,53%
1 star
0,76%

Principais avaliações do INFORMATION VISUALIZATION: APPLIED PERCEPTION

por JJ1 de ago de 2019

I really enjoyed this course. One of the better courses I have done.

por TA12 de nov de 2018

Great course with essential material! The content is presented in a very thorough and engaging way by Bertini.

por JW26 de abr de 2022

This cource is very interesting and useful. Obtained lots of concepts and ideas for how to effectively design data visulization.

por AT17 de out de 2018

I liked the approach of this course through human perception in Information Visualization and how they illustrate the subjects with everyday examples.

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Sobre Programa de cursos integrados Visualização de informações

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.

The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Information Visualization: Applied Perception

Informações sobre o curso