This module aims at introducing fundamental concepts of visual perception applied to information visualization. These concepts help the student ideate and evaluate visualization designs in terms of how well they leverage the capabilities of the human perceptual machinery.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Visualização de informações
Information Visualization: Applied Perception
oferecido por
Programa de cursos integrados Visualização de informações Instituto Politécnico da Universidade de Nova Iorque
Programa - O que você aprenderá com este curso
Semana
12 horas para concluir
Applied Perception for Information Visualization
14 vídeos (total de (Total 95 mín.) min), 1 teste
14 videos
Introduction to the Course Video1min
What is “Applied Perception”? Why Study It?9min
Human Visual Processing System9min
Saccadic Eye Movement5min
Role of Attention In Visual Perception8min
Visual Queries10min
What We Can Easily See7min
Recapitulation of Key Concepts7min
Mapping Between Data Properties6min
Expressiveness of Visual Channel8min
Example 1 of How to Express Quantity With Different Channels3min
Example 2 of How to Express the Idea of Order With Different Channels5min
Example 3 of How to Express Categories With Different Channels4min
1 exercício prático
Week 140min
Semana
23 horas para concluir
Effectiveness of Visual Channels
15 vídeos (total de (Total 91 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
15 videos
Experiments in "Graphical Perception"6min
Implications for Design (Accuracy)7min
Discriminability5min
Implications for Design (Discriminability)8min
Salience (Pop-out)6min
Non Preattentive Features7min
Implications for Design (Salience)4min
Separability4min
Implications for Design (Separability)7min
Grouping: Similarity and Proximity6min
Grouping: Connection and Enclosure5min
Hierarchy Within Grouping Techniques3min
Grouping: Closure and Continuity3min
Recapitulation4min
1 leituras
Graphical Perception (Optional)45min
1 exercício prático
Week 245min
Semana
33 horas para concluir
Color Perception and Color Spaces
10 vídeos (total de (Total 73 mín.) min), 3 leituras, 1 teste
10 videos
Few Examples: Misusing Color in Visualization5min
Color Perception15min
Color Specification4min
Color Space: RGB7min
Color Space: HSV / HSL6min
Color Space: CIE Lab/ Luv Part 14min
Color Space: CIE Lab/ Luv Part 27min
Color Space: CIE Lch/ HCL9min
Quick Summary4min
3 leituras
Subtleties of Color, Part 120min
How The Rainbow Color Map Misleads20min
How NOT to Lie with Visualization20min
1 exercício prático
Week 330min
Semana
45 horas para concluir
Using Color in Visualization
14 vídeos (total de (Total 117 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
14 videos
Quantitative Color Scales5min
Multi-hue Sequential Scales6min
Categorical Color Scales Part 17min
Categorical Color Scales Part 27min
Diverging Color Scales7min
Using Color to Highlight & Emphasize6min
Perceptual Issues With Color12min
Effect of Size4min
Contrast Effects4min
Luminance for Contrast3min
Background and Perception5min
Color Tools11min
Interview with Bernice Rogowitz27min
1 leituras
Subtleties of Color, Parts 2-510min
4.8
8 avaliaçõesMelhores avaliações
Excellent course for someone who is getting into data visualisation or business intelligence tools. Very well curated for the best of learning experience. Thanks a lot to Enrico Bertini and others!
Great course with essential material! The content is presented in a very thorough and engaging way by Bertini.
Instrutores
Enrico Bertini
Associate ProfessorComputer Science and Engineering
Cristian Felix
PhD. CandidateComputer Science and Engineering
Sobre Instituto Politécnico da Universidade de Nova Iorque
Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship.
Sobre o Programa de cursos integrados Visualização de informações
This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis.
The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization.
The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
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