Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Visualização de informações

4.7
estrelas
29 classificações

Enrico Bertini +1 mais instrutores

3.423 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Visualização de informações New York University

Informações sobre o curso

3.758 visualizações recentes

This course aims to introduce learners to advanced visualization techniques beyond the basic charts covered in Information Visualization: Fundamentals. These techniques are organized around data types to cover advance methods for: temporal and spatial data, networks and trees and textual data. In this module we also teach learners how to develop innovative techniques in D3.js.
Learning Goals
Goal: Analyze the design space of visualization solutions for various kinds of data visualization problems. Learn what designs are available for a given problem and what are their respective advantages and disadvantages.
- Temporal
- Spatial
- Spatio-Temporal
- Networks
- Trees
- Text

This is the fourth course in the Information Visualization Specialization. The course expects you to have some basic knowledge of programming as well as some basic visualization skills (as those introduced in the first course of the specialization).

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 4 de 4 no

Programa de cursos integrados Visualização de informações

Nível intermediário

Aprox. 16 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 4 de 4 no

Programa de cursos integrados Visualização de informações

Nível intermediário

Aprox. 16 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Instrutores

Classificação do instrutor

4,66/5 (6 classificações)

Enrico Bertini

Associate Professor

Computer Science and Engineering

17.990 aprendizes

4 Cursos

Cristian Felix

PhD. Candidate

Computer Science and Engineering

17.990 aprendizes

4 Cursos

oferecido por

New York University

New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

4 horas para concluir

Visualizing Geographical Data

4 horas para concluir

18 vídeos (Total 116 mín.), 1 leitura, 1 teste

18 videos

Introduction to Specialization6min

What is Geographical Data?8min

When / Why Use a Map?10min

Maps are Not Always the Best or Only Solution!7min

Dot Maps2min

Heat Maps8min

Hexbin Maps3min

Choropleth Maps9min

Graduated Symbol Maps10min

Common Issues With Maps2min

Insensitivity To Sample Size4min

Skewed Spatial Distributions6min

Perceptual Issues4min

Map Projections6min

Interference from Map Features4min

Visualizing Maps + Time9min

Faceting / Small Multiples4min

Recapitulation5min

1 leituras

Ballot Maps Project and Choropleth Maps1h 10min

Semana

Semana 2

3 horas para concluir

Visualizing Network Data

3 horas para concluir

18 vídeos (Total 101 mín.), 1 leitura, 1 teste

18 videos

Tabular Data5min

How do you visualize network data?5min

Additional Attributes7min

Node-Link Diagrams6min

Edge Bundling5min

Fixed Layout: Spatial3min

Clutter Reduction Methods4min

Matrices7min

Part 2 Trees (Hierarchies)4min

Node-Link Trees5min

Special Kind of Trees6min

Decision Trees4min

Trees: Space-Partitioning and Containment Methods6min

Area: Quantity5min

Problem with “Slice-and-Dice” Layout5min

Treemap Advantages/ Disadvantages3min

Sunburst and Icicle Plots4min

Summary and Observations9min

1 leituras

Network Visualization Projects40min

Semana

Semana 3

3 horas para concluir

Visualizing Temporal Data

3 horas para concluir

14 vídeos (Total 66 mín.), 1 leitura, 1 teste

14 videos

Visualizing Temporal Data5min

Temporal Information5min

Hierarchical Structure / Resolution4min

Visualization Methods5min

Small Multiple Line Charts and Area Charts6min

Effect of “Aspect Ratio” on Line Charts2min

Beyond Line Charts3min

Similar Design Works3min

How do you Visualize Event Data When Events Have a Duration?3min

Visualizing Periodic Phenomena4min

Radial Layouts5min

Increasing Visual Scalability of Timelines6min

Beyond Using Position3min

Recapitulation6min

1 leituras

Visualizing Time Series1h 10min

Semana

Semana 4

5 horas para concluir

Interaction and Multiple Views

5 horas para concluir

22 vídeos (Total 136 mín.), 1 leitura, 1 teste

22 videos

Interaction & Multiple Views7min

Information Visualization Pipeline7min

Why Manipulate Visualizations?3min

Single / Multiple Views2min

Selection4min

Select → Highlight5min

Select → Show More Information and Select → Apply Operation2min

Navigation5min

Spatial Arrangement2min

Demo Using “LineUp”4min

Video Demo of “Bertifier”5min

Change Mapping5min

Aggregation4min

Filtering5min

Multiple Linked Views5min

Show Different Properties of the Same Data Simultaneously3min

Examples6min

Scenarios and Patterns5min

Scenario 22min

Scenario 37min

Summary6min

Interview with Manuel Lima32min

1 leituras

The Value of Interaction2h

Avaliações

4.7

10 avaliações

5 stars
79,31%
4 stars
17,24%
2 stars
3,44%

Principais avaliações do INFORMATION VISUALIZATION: ADVANCED TECHNIQUES

por TA14 de Nov de 2018

Excellent course; the topics discussed here are essential for learning about complex / multi-faceted data visualisations.

por AA8 de Set de 2019

great course. helped me understand the concepts involved in a 'scientific' rather than 'art'.

por VS14 de Jun de 2020

Great course, good content, and good assignments to top it all off.

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Sobre Programa de cursos integrados Visualização de informações

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.

The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Information Visualization: Advanced Techniques

Informações sobre o curso