This course aims to introduce learners to advanced visualization techniques beyond the basic charts covered in Information Visualization: Fundamentals. These techniques are organized around data types to cover advance methods for: temporal and spatial data, networks and trees and textual data. In this module we also teach learners how to develop innovative techniques in D3.js.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Visualização de informações
oferecido por
Programa de cursos integrados Visualização de informações New York UniversityInformações sobre o curso
9,850 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 4 de 4 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 20 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 4 de 4 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 20 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
oferecido por
New York University
Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship.
Programa - O que você aprenderá com este curso
5 horas para concluir
Visualizing Geographical Data
5 horas para concluir
18 vídeos (Total 116 mín.), 1 leitura, 1 teste
18 videos
What is Geographical Data?8min
When / Why Use a Map?10min
Maps are Not Always the Best or Only Solution!7min
Dot Maps2min
Heat Maps8min
Hexbin Maps3min
Choropleth Maps9min
Graduated Symbol Maps10min
Common Issues With Maps2min
Insensitivity To Sample Size4min
Skewed Spatial Distributions6min
Perceptual Issues4min
Map Projections6min
Interference from Map Features4min
Visualizing Maps + Time9min
Faceting / Small Multiples4min
Recapitulation5min
1 leituras
Ballot Maps Project and Choropleth Maps1h 10min
4 horas para concluir
Visualizing Network Data
4 horas para concluir
18 vídeos (Total 101 mín.), 1 leitura, 1 teste
18 videos
Tabular Data5min
How do you visualize network data?5min
Additional Attributes7min
Node-Link Diagrams6min
Edge Bundling5min
Fixed Layout: Spatial3min
Clutter Reduction Methods4min
Matrices7min
Part 2 Trees (Hierarchies)4min
Node-Link Trees5min
Special Kind of Trees6min
Decision Trees4min
Trees: Space-Partitioning and Containment Methods6min
Area: Quantity5min
Problem with “Slice-and-Dice” Layout5min
Treemap Advantages/ Disadvantages3min
Sunburst and Icicle Plots4min
Summary and Observations9min
1 leituras
Network Visualization Projects40min
4 horas para concluir
Visualizing Temporal Data
4 horas para concluir
14 vídeos (Total 66 mín.), 1 leitura, 1 teste
14 videos
Temporal Information5min
Hierarchical Structure / Resolution4min
Visualization Methods5min
Small Multiple Line Charts and Area Charts6min
Effect of “Aspect Ratio” on Line Charts2min
Beyond Line Charts3min
Similar Design Works3min
How do you Visualize Event Data When Events Have a Duration?3min
Visualizing Periodic Phenomena4min
Radial Layouts5min
Increasing Visual Scalability of Timelines6min
Beyond Using Position3min
Recapitulation6min
1 leituras
Visualizing Time Series1h 10min
6 horas para concluir
Interaction and Multiple Views
6 horas para concluir
22 vídeos (Total 136 mín.), 1 leitura, 1 teste
22 videos
Information Visualization Pipeline7min
Why Manipulate Visualizations?3min
Single / Multiple Views2min
Selection4min
Select → Highlight5min
Select → Show More Information and Select → Apply Operation2min
Navigation5min
Spatial Arrangement2min
Demo Using “LineUp”4min
Video Demo of “Bertifier”5min
Change Mapping5min
Aggregation4min
Filtering5min
Multiple Linked Views5min
Show Different Properties of the Same Data Simultaneously3min
Examples6min
Scenarios and Patterns5min
Scenario 22min
Scenario 37min
Summary6min
Interview with Manuel Lima32min
1 leituras
The Value of Interaction2h
Avaliações
Principais avaliações do INFORMATION VISUALIZATION: ADVANCED TECHNIQUES
por TA14 de Nov de 2018
Excellent course; the topics discussed here are essential for learning about complex / multi-faceted data visualisations.
por GA25 de Out de 2019
VEry interesting. I wasn't a newbie but faced very interesting challenges, expecially facing D3.js
por AA8 de Set de 2019
great course. helped me understand the concepts involved in a 'scientific' rather than 'art'.
por VS14 de Jun de 2020
Great course, good content, and good assignments to top it all off.
Sobre Programa de cursos integrados Visualização de informações
This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis.
The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization.
The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
