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Comentários e feedback de alunos de Estatística Inferencial da instituição Universidade Duke

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Sobre o curso

This course covers commonly used statistical inference methods for numerical and categorical data. You will learn how to set up and perform hypothesis tests, interpret p-values, and report the results of your analysis in a way that is interpretable for clients or the public. Using numerous data examples, you will learn to report estimates of quantities in a way that expresses the uncertainty of the quantity of interest. You will be guided through installing and using R and RStudio (free statistical software), and will use this software for lab exercises and a final project. The course introduces practical tools for performing data analysis and explores the fundamental concepts necessary to interpret and report results for both categorical and numerical data...

Melhores avaliações


28 de fev de 2017

Great course. If you put in a little effort, you will come out with a lot of new knowledge. I recommend using the book after you have seen the movies. It gives a deeper picture of how it works. Great!


23 de ago de 2017

This course by Professor Çetinkaya-Rundel is awesome because it is taught in a very clear and vivid way. Lab section and forum are so dope that I love them so much! Definitely strong recommendation!!!

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1 — 25 de 441 Avaliações para o Estatística Inferencial

por Dan H

29 de jun de 2019

por Ian R

6 de fev de 2018

por Diego R G

25 de mai de 2019

por Jeremy L

20 de set de 2018

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1 de jun de 2019

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22 de jan de 2017

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29 de jul de 2017

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13 de set de 2018

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1 de mar de 2017

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30 de jun de 2021

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27 de mai de 2021