This course can also be taken for academic credit as ECEA 5386, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Developing Industrial Internet of Things
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Programa de cursos integrados Developing Industrial Internet of ThingsUniversidade do Colorado em BoulderInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Portuguese (European), Russo, Inglês, Espanhol
O que você vai aprender
How to staff, plan and execute a project.
How to build a bill of materials for a product.
How to calibrate sensors and validate sensor measurements.
How hard drives and solid state drives operate.
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Universidade do Colorado em Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado
Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Electrical Engineering da Universidade do Colorado em Boulder.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Programa - O que você aprenderá com este curso
10 horas para concluir
Project Planning and Staffing
In this module I share with you my experience in product planning, staffing and execution. You will perform a product tear down, write a paper about your tear down and build a bill of materials (BOM) for that product.
10 horas para concluir
12 vídeos (Total 112 mín.), 2 leituras, 2 testes
2 horas para concluir
Sensors and File Systems
In this module you will learn about sensors, and in this case, a temperature sensor. You will learn how to calibrate and then validate that a temperature sensor is producing accurate results. We will study how data is stored on hard drives and solid state drives. We will take a brief look at file systems used to store large data sets.
2 horas para concluir
16 vídeos (Total 103 mín.)
3 horas para concluir
Machine Learning
In this module we look at machine learning (ML), what it is and how it works. We take a look at a couple supervised learning algorithms and 1 unsupervised learning algorithm. No coding is required of you. Instead I provide working source code to you so you can play around with these algorithms. I wrap up by providing some examples of how ML can be used in the IIoT space.
3 horas para concluir
22 vídeos (Total 132 mín.)
2 horas para concluir
Big Data Analytics
In this module you will learn about big data and why we want to study it. You will learn about issues that can arise with a data set and the importance of properly preparing data prior to a ML exercise.
2 horas para concluir
19 vídeos (Total 119 mín.)
Avaliações
Principais avaliações do PROJECT PLANNING AND MACHINE LEARNING
por DB6 de Jul de 2020
Very well designed and delivered Course. Thank you for the opportunity. Special Thanks to Prof Dave Sluiter
por AN2 de Jun de 2020
It was a good course to get a background and basic clearing while developing IIoT projects...
por RK15 de Mai de 2020
Got good idea about predictive analysis and ML concepts used in IoT design
por AB1 de Abr de 2019
quizzes can be tougher. great course!\n\n100% history oriented.
Sobre Programa de cursos integrados Developing Industrial Internet of Things
The courses in this specialization can also be taken for academic credit as ECEA 5385-5387, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree. Enroll here.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Is financial aid available?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
