Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Developing Industrial Internet of Things

4.6
estrelas
95 classificações

David Sluiter

6.601 já se inscreveram

oferecido por

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Você pode obter créditos de Universidade do Colorado em Boulder que contam para ganhar Master of Science in Electrical Engineering

Programa de cursos integrados Developing Industrial Internet of ThingsUniversidade do Colorado em Boulder

Informações sobre o curso

3.478 visualizações recentes

This course can also be taken for academic credit as ECEA 5386, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree.
This is part 2 of the specialization. In this course students will learn :
  * How to staff, plan and execute a project
  * How to build a bill of materials for a product
  * How to calibrate sensors and validate sensor measurements
  * How hard drives and solid state drives operate
  * How basic file systems operate, and types of file systems used to store big data
  * How machine learning algorithms work - a basic introduction
  * Why we want to study big data and how to prepare data for machine learning algorithms

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 3 no

Programa de cursos integrados Developing Industrial Internet of Things

Nível intermediário

Aprox. 17 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

Experimente o Coursera for Business

O que você vai aprender

How to staff, plan and execute a project.
How to build a bill of materials for a product.
How to calibrate sensors and validate sensor measurements.
How hard drives and solid state drives operate.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 3 no

Programa de cursos integrados Developing Industrial Internet of Things

Nível intermediário

Aprox. 17 horas para completar

Inglês

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,72/5 (24 classificações)

David Sluiter

Professor Adjunct

Electrical, Computer, and Energy Engineering

28.564 aprendizes

4 Cursos

oferecido por

Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar para obter o seu diploma

Este curso é parte de um programa de graduação on-line oferecido por Universidade do Colorado em Boulder. Quando você se inscreve através de uma universidade em um curso sem diploma, mas que conta com créditos e o completa on-line, ele conta como horas complementares na graduação da CU-Boulder. Você só precisa se inscrever pela universidade.

Master of Science in Electrical Engineering

Universidade do Colorado em Boulder

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

10 horas para concluir

Project Planning and Staffing

10 horas para concluir

12 vídeos (Total 112 mín.), 2 leituras, 2 testes

12 videos

Introduction1min

Segment 1 - Learning Outcomes, Introduction to a Design Process12min

Segment 2 - Requirements, Scope, Schedule, Resources, Heap Chart15min

Segment 3 - Roles and Responsibilities6min

Segment 4 - Process: Architecture Definition, Design Planning13min

Segment 5 - Process: Architecture Definition, Design Planning 218min

Segment 6 - Process: Develop9min

Segment 7 - Process: Verification11min

Segment 8 - Process: Manufacture2min

Segment 9 - Process: Deploy10min

Segment 10 - Process: Validation6min

Segment 11 - Temperature5min

2 leituras

Access to Course Resources10min

A Note from the Instructor5min

1 exercício prático

Module 1 Quiz10min

Semana

Semana 2

2 horas para concluir

Sensors and File Systems

2 horas para concluir

16 vídeos (Total 103 mín.)

16 videos

Introduction28s

Segment 1 - Learning Outcomes, Introduction to Thermistors3min

Segment 2 - Terminology: Resolution, Precision, Accuracy, Tolerance6min

Segment 3 - Basic Sensor Circuit5min

Segment 4 - Accuracy Example2min

Segment 5 - Calculating Rtherm2min

Segment 6 - Validating Calibration5min

Segment 7 - Filtering Techniques11min

Segment 8 - Block, Object and Key-Value Storage Devices15min

Segment 9 - Filesystem Basics3min

Segment 10 - A File on a Hard Drive5min

Segment 11 - A File on a Solid State Drive8min

Segment 12 - File System: NFS4min

Segment 13 - How Big is "Big"?8min

Segment 14 - Traditional File System Bottlenecks3min

Segment 15 - Parallel Distributed File Systems: Hadoop, Lustre13min

1 exercício prático

Module 2 Quiz18min

Semana

Semana 3

3 horas para concluir

Machine Learning

3 horas para concluir

22 vídeos (Total 132 mín.)

22 videos

Introduction30s

Segment 1 - Learning Outcomes1min

Segment 2 - AI Backgrounder6min

Segment 3 - Machine Learning, What is it?6min

Segment 4 - Machine Learning Schools of Thought9min

Segment 5 - Get the Tools3min

Segment 6 - Categories of Machine Learning5min

Segment 7 - Supervised Learning, Linear Regression 17min

Segment 8 - Supervised Learning, Linear Regression 29min

Segment 9 - Supervised Learning, Linear Regression 38min

Segment 10 - Supervised Learning, Linear Regression 49min

Segment 11 - Supervised Learning, Bayes Theorem4min

Segment 12 - Supervised Learning, Naive Bayes9min

Segment 13 - Supervised Learning, Support Vector Machines (SVM) Introduction55s

Segment 14 - Supervised Learning, SVMs12min

Segment 15 - Unsupervised Learning, K-Means11min

Segment 16 - Reinforcement Learning46s

Segment 17 - Supervised Learning, Deep Learning2min

Segment 18 - Rick Rashid, Natural Language Processing8min

Segment 19 - Deep Learning, Hearing Aid2min

Segment 20 - Machine Learning in IIoT4min

Segment 21 - Machine Learning Summary4min

1 exercício prático

Module 3 Quiz22min

Semana

Semana 4

2 horas para concluir

Big Data Analytics

2 horas para concluir

19 vídeos (Total 119 mín.)

19 videos

Introduction33s

Segment 1 - Learning Outcomes, Definition of Big Data3min

Segment 2 - Importance of Big Data, Characteristics of Big Data4min

Segment 3 - Size of Big Data4min

Segment 4 - Introduction to Predictive Analytics2min

Segment 5 - Role of Statistics and Data Mining3min

Segment 6 - Machine Learning, Generalization and Discrimination7min

Segment 7 - Frameworks, Testing and Validating5min

Segment 8 - Bias and Variance in your Data3min

Segment 9 - Out-of-sample Data and Learning Curves5min

Segment 10 - Cross Validation5min

Segment 11 - Model Complexity, Over- and Under-fitting3min

Segment 12 - Processing Your Data Prior to Machine Learning8min

Segment 13 - Good Data, Smart Data6min

Segment 14 - Visualizing Your Data1min

Segment 15 - Principal Component Analysis (PCA)2min

Segment 16 - Prognostic Health Management, Hadoop Machine Learning Library11min

Segment 17 - My Example: Predicting NFL Football Winners18min

Segment 18 - Tom Bradicich, Hewlett Packard's Viewpoint on Big Data20min

1 exercício prático

Module 4 Quiz26min

Avaliações

4.6

22 avaliações

5 stars
76,84%
4 stars
14,73%
3 stars
4,21%
2 stars
2,10%
1 star
2,10%

Principais avaliações do PROJECT PLANNING AND MACHINE LEARNING

por AN2 de jun de 2020

It was a good course to get a background and basic clearing while developing IIoT projects...

por AB1 de abr de 2019

quizzes can be tougher.

great course!

100% history oriented.

por RK15 de mai de 2020

Got good idea about predictive analysis and ML concepts used in IoT design

por DB6 de jul de 2020

Very well designed and delivered Course. Thank you for the opportunity. Special Thanks to Prof Dave Sluiter

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Sobre Programa de cursos integrados Developing Industrial Internet of Things

The courses in this specialization can also be taken for academic credit as ECEA 5385-5387, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree. Enroll here.

In this specialization, you will engage the vast array of technologies that can be used to build an industrial internet of things deployment. You'll encounter market sizes and opportunities, operating systems, networking concepts, many security topics, how to plan, staff and execute a project plan, sensors, file systems and how storage devices work, machine learning and big data analytics, an introduction to SystemC, techniques for debugging deeply embedded systems, promoting technical ideas within a company and learning from failures. In addition, students will learn several key business concepts important for engineers to understand, like CapEx (capital expenditure) for buying a piece of lab equipment and OpEx (operational expense) for rent, utilities and employee salaries.

Developing Industrial Internet of Things

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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O que você vai aprender