Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 9 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Dimensionality ReductionUnsupervised LearningCluster AnalysisK Means ClusteringPrincipal Component Analysis (PCA)
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Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to Unsupervised Learning and K Means

2 horas para concluir
11 vídeos (Total 62 mín.), 2 leituras, 3 testes
11 videos
Introduction to Unsupervised Learning - Part 18min
Introduction to Unsupervised Learning - Part 24min
Introduction to Clustering1min
K-Means - Part 13min
K-Means - Part 23min
K-Means - Part 34min
K-Means - Part 44min
K Means Notebook - Part 19min
K Means Notebook - Part 26min
K Means Notebook - Part 313min
2 leituras
K Means Demo (Activity)10min
Summary10min
3 exercícios práticos
Introduction to Unsupervised Learning10min
K Means Clustering10min
End of Module20min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Selecting a clustering algorithm

4 horas para concluir
16 vídeos (Total 143 mín.), 3 leituras, 4 testes
16 videos
Distance Metrics - Part 26min
Curse of Dimensionality Notebook - Part 111min
Curse of Dimensionality Notebook - Part 212min
Curse of Dimensionality Notebook - Part 312min
Curse of Dimensionality Notebook - Part 410min
Hierarchical Agglomerative Clustering - Part 13min
Hierarchical Agglomerative Clustering - Part 29min
DBSCAN - Part 15min
DBSCAN - Part 28min
Mean Shift9min
Comparing Algorithms11min
Clustering Notebook - Part 114min
Clustering Notebook - Part 26min
Clustering Notebook - Part 37min
Clustering Notebook - Part 411min
3 leituras
Curse of Dimensionality Demo (Activity)10min
Clustering Demo (Activity)10min
Summary10min
4 exercícios práticos
Distance Metrics10min
Clustering Algorithms10min
Comparing Clustering Algorithms10min
End of Module10min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Dimensionality Reduction

4 horas para concluir
9 vídeos (Total 88 mín.), 3 leituras, 4 testes
9 videos
Dimensionality Reduction - Part 26min
PCA Notebook - Part 111min
PCA Notebook - Part 212min
PCA Notebook - Part 311min
Non Negative Matrix Factorization9min
Non Negative Matrix Factorization Notebook - Part 18min
Non Negative Matrix Factorization Notebook - Part 26min
Dimensionality Reduction Imaging Example7min
3 leituras
Principal Component Analysis (Activity)2min
Non Negative Matrix Factorization (Activity)2min
Summary10min
3 exercícios práticos
Dimensionality Reduction5min
Non Negative Matrix Factorization10min
End of Module10min

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Perguntas Frequentes – FAQ

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