Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningFeature EngineeringStatistical Hypothesis TestingExploratory Data Analysis
Certificados compartilháveis
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Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

A Brief History of Modern AI and its Applications

1 hora para concluir
8 vídeos (Total 47 mín.), 2 leituras, 3 testes
8 videos
Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning5min
Machine Learning and Deep Learning10min
History of AI7min
History of Machine Learning and Deep Learning5min
Modern AI6min
Applications3min
Machine Learning Workflow6min
2 leituras
Course Prerequisites4min
Summary/Review3min
3 exercícios práticos
Check for Understanding5min
Check for Understanding5min
Module 1 Quiz5min
4 horas para concluir

Retrieving Data, Exploratory Data Analysis, and Feature Engineering

4 horas para concluir
16 vídeos (Total 148 mín.), 5 leituras, 5 testes
16 videos
Demo: Reading Data Demo Jupyter Notebook7min
Lab Solution: Reading in Database Files5min
Data Cleaning6min
Handling Missing Values and Outliers10min
EDA - Part 15min
EDA - Part 212min
Solution: EDA Notebook - Part 15min
Solution: EDA Notebook - Part 210min
Solution: EDA Notebook - Part 36min
Solution: EDA Notebook - Part 48min
Feature Engineering and Variable Transformation - Part 18min
Feature Engineering and Variable Transformation - Part 211min
Solution: Feature Engineering Lab - Part 111min
Solution: Feature Engineering Lab - Part 212min
Solution: Feature Engineering Lab-Part 39min
5 leituras
Demo: Reading in Database Files (Activity)10min
Lab: Reading in Database Files (Activity)10min
Exploratory Data Analysis Lab (Activity)10min
Feature Engineering Demo (Activity)10min
Summary/Review3min
5 exercícios práticos
Check for Understanding5min
Check for Understanding5min
Check for Understanding5min
Check for Understanding5min
Module 2 Quiz5min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Inferential Statistics and Hypothesis Testing

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 83 mín.), 2 leituras, 4 testes
10 videos
Estimation and Inference - Part 210min
Estimation and Inference - Part 35min
Hypothesis Testing8min
Type 1 vs Type 2 Error9min
Significance Level and P-Values - Part 17min
Significance Level and P-Values - Part 25min
Hypothesis Testing Demo - Part 15min
Hypothesis Testing Demo - Part 210min
Correlation vs Causation9min
2 leituras
Hypothesis Testing Demo (Activity)10min
Summary/Review3min
3 exercícios práticos
Check for Understanding5min
Check for Understanding5min
Module 3 Quiz5min

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.