Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
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Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
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oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

IBM AI Enterprise Workflow Introduction

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 12 mín.), 13 leituras, 3 testes
3 videos
IBM Watson Studio - Create a project5min
Workflow Overview3min
13 leituras
About this Course5min
Target Audience2min
Required skills2min
An introduction to IBM Watson Studio and IBM Design Thinking12min
Overview of IBM Watson Studio2min
Am I Ready?1min
Am I ready to take this Specialization?3min
Readiness Quiz Review12min
Advantages and Disadvantages of Process Models2min
Data Science Process Models2min
The Design Thinking Process2min
Data Science Workflow Combined with Design Thinking13min
Process Models, Design Thinking, and Introduction: Summary/Review3min
3 exercícios práticos
Readiness Quiz1h
Process Models & Design Thinking: Check for Understanding2min
Process Models, Design Thinking, and Introduction: End of Module Quiz10min
2 horas para concluir

Data Collection

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 17 mín.), 5 leituras, 4 testes
5 videos
Introduction to Business Opportunities2min
Introduction to Scientific Thinking for Business2min
Introduction to Gathering Data2min
AI Workflow: Gathering data6min
5 leituras
Data Collection Objectives2min
Identifying the Business Opportunity: Through the Eyes of our Working Example5min
Scientific Thinking for Business10min
Gathering Data12min
Data Collection: Summary/Review3min
4 exercícios práticos
Business Opportunities: Check for Understanding30min
Scientific Thinking for Business: Check for Understanding30min
Gathering Data: Check for Understanding30min
Data Collection: End of Module Quiz5min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Data Ingestion

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 41 mín.), 15 leituras, 2 testes
5 videos
AI Workflow: Data ingestion6min
AI Workflow: Sparse Matrices for Data Pipeline Development10min
Using Watson Studio to Complete the Case Study17min
Case Study2min
15 leituras
Data Engineering3min
Limitations of Extract, Transform, Load (ETL)3min
Data Ingestion in the Modern Enterprise1min
Enterprise Data Stores for Data Ingestion3min
Why We Need a Data Ingestion Process2min
Data Ingestion and Automation3min
Sparse Matrices are Used Early in Data Ingestion Development5min
Getting started Watson Studio3min
Case Study Introduction2min
Getting Started3min
Data Sources2min
PART 1: Gathering the data10min
PART 2: Checks for quality assurance (Includes Assessment)10min
PART 3: Automating the process (Includes Assessment)10min
Data Ingestion: Summary/Review3min
2 exercícios práticos
Ingesting Data: Check for Understanding3min
Data Ingestion: End of Module Quiz

Avaliações

Principais avaliações do AI WORKFLOW: BUSINESS PRIORITIES AND DATA INGESTION

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Sobre Programa de cursos integrados IBM AI Enterprise Workflow

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Perguntas Frequentes – FAQ

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