Este curso faz parte do Programa de cursos integrados AI Product Management

4.9
estrelas
19 classificações

Jon Reifschneider

2.616 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados AI Product ManagementUniversidade Duke

Informações sobre o curso

10.875 visualizações recentes

This third and final course of the AI Product Management Specialization by Duke University's Pratt School of Engineering focuses on the critical human factors in developing AI-based products.  The course begins with an introduction to human-centered design and the unique elements of user experience design for AI products.  Participants will then learn about the role of data privacy in AI systems, the challenges of designing ethical AI, and approaches to identify sources of bias and mitigate fairness issues.  The course concludes with a comparison of human intelligence and artificial intelligence, and a discussion of the ways that AI can be used to both automate as well as assist human decision-making.
At the conclusion of this course, you should be able to:
1) Identify and mitigate privacy and ethical risks in AI projects
2) Apply human-centered design practices to design successful AI product experiences
3) Build AI systems that augment human intelligence and inspire model trust in users

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 3 de 3 no

Programa de cursos integrados AI Product Management

Nível iniciante

No prior experience in AI or programming required

Aprox. 17 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

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O que você vai aprender

Identify and mitigate privacy and ethical risks in AI projects
Apply human-centered design practices to design successful AI product experiences
Build AI systems that augment human intelligence and inspire model trust in users

Habilidades que você terá

Machine Learning
Privacy
Design Thinking
Ethics

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 3 de 3 no

Programa de cursos integrados AI Product Management

Nível iniciante

No prior experience in AI or programming required

Aprox. 17 horas para completar

Inglês

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Instrutores

Classificação do instrutor

5/5 (8 classificações)

Jon Reifschneider

Director, Master of Engineering in AI for Product Innovation, Duke University

Engineering

13.068 aprendizes

3 Cursos

oferecido por

Universidade Duke

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

5 horas para concluir

Design of AI Product Experiences

5 horas para concluir

12 vídeos (Total 68 mín.), 5 leituras, 1 teste

12 videos

Specialization Overview4min

Instructor Introduction1min

Course Overiew3min

Introduction and Objectives1min

Design Thinking15min

Task Analysis7min

AI User Experience Design Considerations4min

User Inputs6min

Transparency6min

Communicating Uncertainty9min

Feedback Loops7min

Module Wrap-up1min

5 leituras

About the Course5min

Download Module Slides30min

An Introduction to Design Thinking Process Guide30min

Human-Centered Machine Learning30min

ML has uncertainty. Design for it.30min

1 exercício prático

Module 1 Quiz30min

Semana

Semana 2

3 horas para concluir

Data Privacy and AI

3 horas para concluir

8 vídeos (Total 42 mín.), 3 leituras, 1 teste

8 videos

Introduction and Objectives1min

Introduction to Data Privacy5min

Fair Information Practices (FIPs)3min

U.S. Privacy Regulation9min

E.U. General Data Protection Regulation (GDPR)5min

Privacy Challenges in AI4min

Protecting Privacy in AI8min

Module Wrap-up2min

3 leituras

Download Module Slides30min

Your apps know where you were last night. And they're not keeping it a secret30min

Federated Learning: Building better products with on-device data and privacy by default30min

1 exercício prático

Module 2 Quiz30min

Semana

Semana 3

3 horas para concluir

Ethics in AI

3 horas para concluir

6 vídeos (Total 41 mín.), 3 leituras, 1 teste

Semana

Semana 4

6 horas para concluir

Human and Societal Considerations

6 horas para concluir

7 vídeos (Total 39 mín.), 2 leituras, 2 testes

Avaliações

4.9

4 avaliações

5 stars
89,47%
4 stars
10,52%

Principais avaliações do HUMAN FACTORS IN AI

por EF18 de jan de 2022

Well detailed insights into the precarious world of security, bias and privacy in AI

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Sobre Programa de cursos integrados AI Product Management

Organizations in every industry are accelerating their use of artificial intelligence and machine learning to create innovative new products and systems. This requires professionals across a range of functions, not just strictly within the data science and data engineering teams, to understand when and how AI can be applied, to speak the language of data and analytics, and to be capable of working in cross-functional teams on machine learning projects.

This Specialization provides a foundational understanding of how machine learning works and when and how it can be applied to solve problems. Learners will build skills in applying the data science process and industry best practices to lead machine learning projects, and develop competency in designing human-centered AI products which ensure privacy and ethical standards. The courses in this Specialization focus on the intuition behind these technologies, with no programming required, and merge theory with practical information including best practices from industry. Professionals and aspiring professionals from a diverse range of industries and functions, including product managers and product owners, engineering team leaders, executives, analysts and others will find this program valuable.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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Informações sobre o curso

O que você vai aprender

Habilidades que você terá