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Comentários e feedback de alunos de 用Python玩转数据 Data Processing Using Python da instituição Universidade de Nanquim

4.7
estrelas
1,518 classificações
404 avaliações

Sobre o curso

本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生,从Python基本语法开始,到Python中如何从本地和网络上进行数据获取,如何解析和表示数据,再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化,包括数据探索和预处理的具体方法,到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据,层层推进。 整个课程以财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮,同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力,并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。 近期(2019年11月6日已更新完毕)本课程进行了全面改版,新版主要在以下几个方面做了改变: 1. 丰富了Python基础的案例实际操作和讲解; 2. 增加和扩展了如NumPy包的矢量运算和广播思想及常见应用,数据探索与预处理的多个环节,基于pandas的数据分析及数据挖掘案例等。 有些是直接在原视频上修改,有些是以拓展视频的方式呈现,特别是新录制的视频因为想说的内容很多所以时长较长,很多都超过了20分钟,小伙伴们学习时可能会比较辛苦,加油加油!...

Melhores avaliações

D

18 de out de 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

WD

28 de mai de 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

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251 — 275 de 390 Avaliações para o 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

por zju104

5 de jan de 2018

适合入门

por Janeday

16 de out de 2017

值得学习

por Ren P

23 de abr de 2017

Good

por 李堃

18 de dez de 2016

good

por Yingying L

25 de set de 2016

cool

por 小强有多强

17 de mar de 2016

深入浅出

por 戴铮

20 de dez de 2015

简单易懂

por 阳宜

14 de nov de 2015

讲的不错

por 杨先生

27 de out de 2015

Nice

por 齐乐文

19 de jun de 2022

非常好

por 魏饴

17 de mai de 2018

很实用

por 常征

9 de jan de 2018

好好好

por abby.zyd

21 de out de 2017

纯干货

por liyuyi

25 de jan de 2016

灰常好

por 黄忠

21 de jan de 2016

非常棒

por 罗星

13 de jan de 2016

很好。

por Huang x

30 de out de 2021

全面

por libihan

13 de set de 2017

不错

por 李灏

26 de fev de 2016

很好

por 阿莫

22 de nov de 2015

很好

por 付兴晨

31 de mar de 2018

por 张益达

25 de jan de 2018

por BigRabbit

13 de nov de 2017

por LeLeLee

6 de set de 2017

por Han L

8 de ago de 2016