Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

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Inglês

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oferecido por

Logotipo de Universidade da Califórnia, Davis

Universidade da Califórnia, Davis

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction to Healthcare Data Models

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 58 mín.), 1 leitura, 1 teste
10 videos
Module 1 Introduction52s
What is a Data Model?6min
Speaking the Same Language and Capturing the Context6min
The Uniqueness of Data Models as Used in Healthcare6min
Path to Value: Operational Systems to Actionable Information, Part 17min
Path to Value: Operational Systems to Actionable Information, Part 26min
Data Flows among Systems and Keeping Systems Connected7min
What We're Measuring in Healthcare Data Models, Part 17min
What We're Measuring in Healthcare Data Models, Part 25min
1 leituras
A Note From UC Davis10min
1 exercício prático
Module 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Data Models and Use Cases They Support

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 33 mín.)
6 videos
Selecting a Data Model9min
The Hierarchical Model and Supported Use Cases5min
The Relational Schema and Supported Use Cases6min
The Star Schema and Supported Use Cases6min
Comparing and Contrasting Healthcare Data Models5min
1 exercício prático
Module 2 Quiz30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Working with Data across Systems

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 41 mín.)
5 videos
Purpose, Use Cases, and Measurements in Healthcare Data8min
Normalization of Healthcare Data6min
Integrating Healthcare Data Across Sources and Systems10min
Common Identifiers and The Master Patient Index (MPI)14min
1 exercício prático
Module 3 Quiz30min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Improving the Quality of Healthcare Data

5 horas para concluir
5 vídeos (Total 27 mín.), 3 leituras, 2 testes
5 videos
Data Quality: Driven by Questions We Ask and Levels of Use8min
Verification and Validation of Data for Consistency: Finding Data Errors8min
Data Mapping7min
Course Summary1min
3 leituras
Data Mapping article from AHIMA30min
What Mapping and Modeling Means to the Health Information Management Professional30min
Welcome to Peer Review Assignments!10min
1 exercício prático
Module 4 Quiz30min

Sobre Programa de cursos integrados Health Information Literacy for Data Analytics

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.