Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível avançado

Aprox. 24 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano

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Inglês

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oferecido por

Logotipo de National Research University Higher School of Economics

National Research University Higher School of Economics

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Introduction into particle physics for data scientists

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 46 mín.), 2 leituras, 1 teste
5 videos
Introduction into the course11min
Experimental particle physics13min
Testing hypotheses experimentally12min
Particle physics simulation7min
2 leituras
About the University10min
Lecture slides10min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Particle identification

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 62 mín.), 1 leitura, 2 testes
7 videos
Tracking system7min
Ring Imaging Cherenkov detector6min
Calorimeters11min
Muon system8min
Machine learning in particle identification6min
Uniform classifiers12min
1 leituras
Lecture slides10min
1 exercício prático
Particle identification quiz30min
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Search for New Physics in Rare Decays

7 horas para concluir
4 vídeos (Total 41 mín.), 1 leitura, 1 teste
4 videos
Lepton Flavour Violation14min
Classifier Constraints12min
Data vs Simulation Agreement5min
1 leituras
Lecture slides10min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Search for Dark Matter Hints with Machine Learning at new CERN experiment

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 41 mín.), 1 leitura, 1 teste
5 videos
Search for Dark Matter at Accelerator Experiment11min
Getting Data Before Experiment is built10min
Going Deeper9min
Looking Ahead3min
1 leituras
Lecture slides10min

Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem de máquina avançada

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
Aprendizagem de máquina avançada

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.