Informações sobre o curso

3,247 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
Japonês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...
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Japonês
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Instrutores

oferecido por

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Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

17 minutos para concluir

専門講座の紹介

17 minutos para concluir
4 vídeos (Total 11 mín.)
4 videos
GCPでの機械学習の専門講座のアジェンダ5min
Google を選ぶ理由1min
Google Cloud を選ぶ理由2min
1 exercício prático
モジュール 1 のテスト6min
1 hora para concluir

AI ファーストとは

1 hora para concluir
17 vídeos (Total 52 mín.)
17 videos
機械学習の 2 つのステージ3min
Google サービスにおける機械学習5min
デモ: Google フォトにおける機械学習1min
Google 翻訳と Gmail1min
ヒューリスティックなルールを置き換える5min
データがすべて3min
ラボの概要 - 機械学習の問題を構造的に捉える1min
ラボの実践4min
デモ: アプリケーションにおける機械学習2min
事前トレーニング済みモデル3min
進化する機械学習2min
データ戦略5min
トレーニングとサービスのずれ5min
機械学習の戦略1min
ビジネスの変革2min
ラボの概要 - 機械学習のユースケース26s
1 exercício prático
モジュール 2 の理解度チェック6min
1 hora para concluir

Google の ML の取り組み

1 hora para concluir
6 vídeos (Total 36 mín.)
6 videos
機械学習で生まれる驚き4min
機械学習の秘訣8min
機械学習とビジネス プロセス6min
機械学習への道のり10min
各フェーズを掘り下げる4min
1 exercício prático
モジュール 3 理解度チェック6min
1 hora para concluir

包括的な ML

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 27 mín.)
7 videos
機械学習と人間のバイアス2min
包括的な評価指標3min
統計的な測定と許容範囲のトレードオフ4min
均等な機会を提供する6min
決断をシミュレートする3min
Facets でデータセットのエラーを見つける4min
1 exercício prático
モジュール 4 のテスト6min
5 horas para concluir

クラウドの Python Notebook

5 horas para concluir
22 vídeos (Total 81 mín.), 1 leitura, 4 testes
22 videos
Cloud Datalab1min
デモ: Cloud Datalab1min
開発プロセス2min
デモ: Cloud Datalab のリホスティング3min
マネージド サービスを活用する2min
コンピューティングとストレージ4min
Qwiklabs の概要3min
ラボの実践11min
Cloud Shell2min
クラウドの第 3 の波: フルマネージド サービス1min
クラウドの第 3 の波: サーバーレス データ分析2min
クラウドの第 3 の波: BigQuery と Cloud Datalab52s
ラボの概要: Datalab と BigQuery を使用してデータを分析する1min
ラボの実践: Datalab と BigQuery を使用してデータを分析する11min
ルールに代わる機械学習2min
Vision API のユースケース3min
Video intelligence API3min
Cloud Speech API3min
翻訳と自然言語4min
ラボ: 事前トレーニング済み機械学習 API の概要49s
ラボからソリューションへ9min
1 leituras
ラボ「VM のレンタル」の概要10min
1 exercício prático
モジュール 5 の理解度チェック6min
4 minutos para concluir

要約

4 minutos para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.)

Avaliações

Principais avaliações do HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING 日本語版

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版

機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。 問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習(ML)がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。...
Machine Learning with TensorFlow  Google Cloud Platform 日本語版

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.