Informações sobre o curso
4.8
4 classificações
1 avaliações
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習(8~10 時間/週)...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês, Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Espanhol, Japonês...
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
17 minutos para concluir

専門講座の紹介

専門講座とそれを教える Google エキスパートを紹介します。...
Reading
4 vídeos (Total de 11 min), 1 teste
Video4 videos
GCPでの機械学習の専門講座のアジェンダ5min
Google を選ぶ理由1min
Google Cloud を選ぶ理由2min
Quiz1 exercício prático
モジュール 1 のテスト6min
Horas para completar
1 hora para concluir

AI ファーストとは

Google が自社の企業戦略は AI ファーストであると説明する際の意味と、実際の意味について学びます。...
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17 vídeos (Total de 52 min), 1 teste
Video17 videos
機械学習の 2 つのステージ3min
Google サービスにおける機械学習5min
デモ: Google フォトにおける機械学習1min
Google 翻訳と Gmail1min
ヒューリスティックなルールを置き換える5min
データがすべて3min
ラボの概要 - 機械学習の問題を構造的に捉える1min
ラボの実践4min
デモ: アプリケーションにおける機械学習2min
事前トレーニング済みモデル3min
進化する機械学習2min
データ戦略5min
トレーニングとサービスのずれ5min
機械学習の戦略1min
ビジネスの変革2min
ラボの概要 - 機械学習のユースケースmin
Quiz1 exercício prático
モジュール 2 の理解度チェック6min
Horas para completar
1 hora para concluir

Google の ML の取り組み

このモジュールでは、Google が長年にわたって蓄積してきた組織としてのノウハウについて説明します。...
Reading
6 vídeos (Total de 36 min), 1 teste
Video6 videos
機械学習で生まれる驚き4min
機械学習の秘訣8min
機械学習とビジネス プロセス6min
機械学習への道のり10min
各フェーズを掘り下げる4min
Quiz1 exercício prático
モジュール 3 理解度チェック6min
Horas para completar
1 hora para concluir

包括的な ML

このモジュールでは、機械学習システムがデフォルトのままでは偏った判定を出力する理由と ML を製品に組み込む際の注意点について説明します。...
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7 vídeos (Total de 27 min), 1 teste
Video7 videos
機械学習と人間のバイアス2min
包括的な評価指標3min
統計的な測定と許容範囲のトレードオフ4min
均等な機会を提供する6min
決断をシミュレートする3min
Facets でデータセットのエラーを見つける4min
Quiz1 exercício prático
モジュール 4 のテスト6min
Horas para completar
5 horas para concluir

クラウドの Python Notebook

このモジュールでは、この専門講座で使う開発環境である Cloud Datalab を取り上げます。...
Reading
22 vídeos (Total de 81 min), 1 leitura, 4 testes
Video22 videos
Cloud Datalab1min
デモ: Cloud Datalab1min
開発プロセス2min
デモ: Cloud Datalab のリホスティング3min
マネージド サービスを活用する2min
コンピューティングとストレージ4min
Qwiklabs の概要3min
ラボの実践11min
Cloud Shell2min
クラウドの第 3 の波: フルマネージド サービス1min
クラウドの第 3 の波: サーバーレス データ分析2min
クラウドの第 3 の波: BigQuery と Cloud Datalabmin
ラボの概要: Datalab と BigQuery を使用してデータを分析する1min
ラボの実践: Datalab と BigQuery を使用してデータを分析する11min
ルールに代わる機械学習2min
Vision API のユースケース3min
Video intelligence API3min
Cloud Speech API3min
翻訳と自然言語4min
ラボ: 事前トレーニング済み機械学習 API の概要min
ラボからソリューションへ9min
Reading1 leituras
ラボ「VM のレンタル」の概要10min
Quiz1 exercício prático
モジュール 5 の理解度チェック6min
Horas para completar
4 minutos para concluir

要約

...
Reading
1 vídeo (Total de 4 min)
4.8

Melhores avaliações

por KMOct 4th 2018

分かりやすく、為になり、楽しめた。良いコースだと思う。講習ビデオは短くまとまっているので、家事の合間でも自分のペースで進める事ができる。

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版

機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。 問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習(ML)がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。...
Machine Learning with TensorFlow  Google Cloud Platform 日本語版

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.