Informações sobre o curso

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 1 Lernwoche, 8–10 Stunden/Woche...

Alemão

Legendas: Alemão, Francês, Portuguese (Brazilian), Inglês, Espanhol, Japonês...

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
17 minutos para concluir

Einführung in die Spezialisierung

Hier wird eine Einführung in die Spezialisierung geboten und es werden die Google-Experten vorgestellt, die dieses Thema unterrichten....
4 vídeos (total de (Total 11 mín.) min), 1 teste
4 videos
Programm für die Spezialisierung5min
Was spricht für Google?1min
Was spricht für Google Cloud?2min
1 exercícios práticos
Modul 1 – Quiz6min
1 horas para concluir

Was bedeutet "künstliche Intelligenz"?

Sie erfahren, was gemeint ist, wenn wir sagen, dass Google auf künstliche Intelligenz setzt und wie dies in der Praxis aussieht....
17 vídeos (total de (Total 52 mín.) min), 1 teste
17 videos
Die beiden Phasen des ML3min
ML bei Google-Produkten5min
Demo: ML bei Google Fotos1min
Google Übersetzer und Gmail1min
Heuristische Regeln ersetzen5min
Daten im Mittelpunkt3min
Lab-Einführung: Ein ML-Problem beschreiben1min
Lab-Nachbesprechung4min
Demo: ML bei Anwendungen2min
Vortrainierte Modelle3min
Entwicklung des ML-Marketplace2min
Eine Datenstrategie5min
Mit Datenverzerrungen umgehen5min
Eine ML-Strategie1min
Gestalten Sie Ihr Unternehmen um2min
Lab-Einführung: ML-Anwendungsbeispiel26s
1 exercícios práticos
Modul 2 – Quiz6min
1 horas para concluir

Maschinelles Lernen bei Google

In diesem Modul geht es um das organisatorische Know-how, das sich Google über die Jahre angeeignet hat....
6 vídeos (total de (Total 36 mín.) min), 1 teste
6 videos
Die ML-Überraschung4min
Die geheime Zutat8min
ML und Geschäftsprozesse6min
Der Weg zu ML10min
Deep Dive: Phasenenden4min
1 exercícios práticos
Modul 3 – Quiz6min
1 horas para concluir

Inklusives maschinelles Lernen

In diesem Modul erfahren Sie, warum Systeme für maschinelles Lernen standardmäßig nicht fair sind und was Sie beachten sollten, wenn Sie in Ihren Produkten maschinelles Lernen nutzen....
7 vídeos (total de (Total 27 mín.) min), 1 teste
7 videos
Maschinelles Lernen und menschliche Vorurteile2min
Messwerte zur Evaluierung einbeziehen3min
Statistische Messungen und annehmbare Kompromisse4min
Chancengleichheit6min
Entscheidungen simulieren3min
Fehler im Dataset mit Attributen finden4min
1 exercícios práticos
Modul 4 – Quiz6min
5 horas para concluir

Python-Notebooks in der Cloud

In diesem Modul geht es um Cloud Datalab, die Entwicklungsumgebung, die Sie für dieses spezielle Thema verwenden....
22 vídeos (total de (Total 81 mín.) min), 1 leitura, 4 testes
22 videos
Cloud Datalab1min
Demo: Cloud Datalab1min
Entwicklung2min
Demo: Rehosting von Cloud Datalab3min
Mit verwalteten Diensten arbeiten2min
Berechnung und Speicherung4min
Einführung in Qwiklabs3min
Lab-Nachbesprechung11min
Cloud shell2min
Dritte Generation der Cloud: Vollständig verwaltete Dienste1min
Dritte Generation der Cloud: Serverlose Datenanalyse2min
Dritte Generation der Cloud: BigQuery und Cloud Datalab52s
Lab-Einführung: Datenanalyse mit Datalab und BigQuery1min
Lab-Nachbesprechung: Datenanalyse mit Datalab und BigQuery11min
ML, keine Regeln2min
API in Aktion3min
Video Intelligence API3min
Cloud Speech API3min
Übersetzung und NL4min
Lab: Einführung in vortrainierte ML-APIs49s
Lab-Lösungen9min
1 leituras
Einführung zum Lab "VM mieten"10min
1 exercícios práticos
Modul 5 – Quiz6min
4 minutos para concluir

Übersicht

...
1 vídeos (total de (Total 4 mín.) min)

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform auf Deutsch

Was ist maschinelles Lernen und welche Probleme lassen sich damit lösen? Was sind die fünf Phasen zur Umsetzung eines für ML geeigneten Anwendungsfalls und warum darf keine dieser Phasen übersprungen werden? Warum sind neuronale Netze gerade so beliebt? Wie können Sie ein Projekt für betreutes Lernen gestalten und mithilfe des Gradientenverfahrens und sinnvoll erstellten Datasets eine gute, generalisierbare Lösung finden? In diesem Kurs lernen Sie, verteilte Modelle für ML zu schreiben, die in TensorFlow skaliert werden, das Training dieser Modelle horizontal zu skalieren und leistungsstarke Vorhersagen zu erstellen. Wir gehen darauf ein, wie Sie Rohdaten so in Merkmale umwandeln, dass ML wichtige Eigenschaften dieser Daten erlernen kann und menschliche Einblicke in das Problem zulässt. Schließlich lernen Sie, die richtige Mischung aus Parametern zu verwenden, um präzise und generalisierte Modelle zu erstellen, und Sie erhalten eine Einführung in die Theorie zum Lösen bestimmter Arten von ML-Problemen. Auf diese Weise gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis von ML. Zuerst erstellen Sie eine auf ML ausgerichtete Strategie. Dann fahren Sie mit Modelltraining, Optimierung und Produktentwicklung fort. Hierbei helfen Ihnen praxisorientierte Labs der Google Cloud Platform. >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform auf Deutsch

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.