Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 9 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês
Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Biologists
  • Scientists
  • Researchers
  • Data Scientists
  • Research Assistants

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Prazos flexíveis

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Nível iniciante

Aprox. 9 horas para completar

Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
5 horas para concluir

Week 1: Introduction to Clustering Algorithms

5 vídeos (Total 33 mín.), 2 leituras, 3 testes
5 videos
Which Yeast Genes are Responsible for Wine Making? 6min
Gene Expression Matrices 6min
Clustering as an Optimization Problem 10min
The Lloyd Algorithm for k-Means Clustering 5min
2 leituras
Course Details10min
Week 1 FAQs (Optional)
1 exercício prático
Week 1 Quiz20min
Semana
2
4 horas para concluir

Week 2: Advanced Clustering Techniques

5 vídeos (Total 35 mín.), 1 leitura, 3 testes
5 videos
From Coin Flipping to k-Means Clustering 4min
Expectation Maximization 7min
Soft k-Means Clustering 3min
Hierarchical Clustering 7min
1 leituras
Week 2 FAQs (Optional)
1 exercício prático
Week 2 Quiz15min
Semana
3
1 hora para concluir

Week 3: Introductory Algorithms in Population Genetics

2 leituras, 1 teste
2 leituras
Statement on This Week's Material10min
How Have Humans Populated the Earth?10min
1 exercício prático
Week 3 Quiz10min
4.2
13 avaliaçõesChevron Right

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Ciência e clustering de dados genômicos (bioinformática V)

por HWJun 10th 2017

the part about EM is the best I know, and first time I understand the EM algorithm.

por ZXJul 21st 2019

In depth and comprehensive coverage of the topics in genetic data analysis.

Instrutores

Avatar

Pavel Pevzner

Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Phillip Compeau

Visiting Researcher
Department of Computer Science & Engineering

Sobre Universidade da Califórnia, San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Sobre Programa de cursos integrados Bioinformática

Join Us in a Top 50 MOOC of All Time! How do we sequence and compare genomes? How do we identify the genetic basis for disease? How do we construct an evolutionary Tree of Life for all species on Earth? When you complete this Specialization, you will learn how to answer many questions in modern biology that have become inseparable from the computational approaches used to solve them. You will also obtain a toolkit of existing software resources built on these computational approaches and that are used by thousands of biologists every day in one of the fastest growing fields in science. Although this Specialization centers on computational topics, you do not need to know how to program in order to complete it. If you are interested in programming, we feature an "Honors Track" (called "hacker track" in previous runs of the course). The Honors Track allows you to implement the bioinformatics algorithms that you will encounter along the way in dozens of automatically graded coding challenges. By completing the Honors Track, you will be a bioinformatics software professional! Learn more about the Bioinformatics Specialization (including why we are wearing these crazy outfits) by watching our introductory video. You can purchase the Specialization's print companion, Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, from the textbook website. Our first course, "Finding Hidden Messages in DNA", was named a top-50 MOOC of all time by Class Central!...
Bioinformática

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.