Informações sobre o curso
4.5
27 classificações
11 avaliações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 22 horas para completar

Sugerido: 8 weeks of study, 2-4 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
1 hora para concluir

Introduction

In this first week, we'll introduce the project and get you oriented to the tasks that you'll be performing over the next several weeks. ...
Reading
1 video (Total 3 min), 6 leituras
Reading6 leituras
Welcome10min
The big question10min
What you will be doing in this capstone project10min
Passing the Capstone10min
Why re-analysis?10min
Why is this so hard?10min
Semana
2
Horas para completar
1 hora para concluir

Introduction to the Dataset - Andrew Jaffe

This week, we'll really dig into the dataset by providing an introduction from Andrew Jaffe, the lead scientist on the analysis. You should also be looking ahead to Task 2, which is due in Week 4; the alignment will take a long time to perform, so you should start early....
Reading
1 video (Total 4 min), 3 leituras
Video1 vídeos
Reading3 leituras
Phenotype information10min
Getting the data from SRA10min
Which samples to use10min
Semana
3
Horas para completar
1 hora para concluir

Understand the Problem

The purpose of genomic data science is to answer fundamental questions in biology. Before starting on the data analysis process, the first step is always to understand the scientific question you are trying to answer. Don't forget to stay on top of the alignment task due in Week 4; it will take a long time to accomplish and shouldn't be put off....
Reading
1 video (Total 7 min), 1 leitura, 1 teste
Video1 vídeos
Reading1 leituras
Task 1 Instructions10min
Quiz1 exercício prático
Understand the problem18min
Semana
4
Horas para completar
2 horas para concluir

Alignment

Once you have understood the problem, the next step is to obtain the raw data so that you can perform your analysis. ...
Reading
1 teste
4.5
11 avaliaçõesChevron Right

Melhores avaliações

por FAJul 24th 2016

Great course! I can't think of a better way of putting together all we learned during the whole specialisation in one real world research project...

por LCFeb 13th 2017

Excellent set of assignments to apply multiple tools used in the specialization!

Instrutores

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Kasper Daniel Hansen, PhD

Assistant Professor, Biostatistics and Genetic Medicine
Bloomberg School of Public Health

Sobre Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Sobre o Programa de cursos integrados Genomic Data Science

This specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, Python, R, Bioconductor, and Galaxy. The sequence is a stand alone introduction to genomic data science or a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit....
Genomic Data Science

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.