Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera External Link
Nível intermediário

Calculus, linear algebra, and probability theory.

Aprox. 42 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

  • Calculus
  • and probability theory.
  • Linear Algebra
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
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Nível intermediário

Calculus, linear algebra, and probability theory.

Aprox. 42 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar para obter o seu diploma

Este curso é parte de um programa de graduação on-line oferecido por Universidade do Colorado em Boulder. Quando você se inscreve através de uma universidade em um curso sem diploma, mas que conta com créditos e o completa on-line, ele conta como horas complementares na graduação da CU-Boulder. Você só precisa se inscrever pela universidade.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
12 horas para concluir

An Introduction to Generalized Linear Models Through Binomial Regression

12 horas para concluir
7 vídeos (Total 75 mín.), 3 leituras, 7 testes
Semana
2
Semana 2
9 horas para concluir

Models for Count Data

9 horas para concluir
7 vídeos (Total 83 mín.)
Semana
3
Semana 3
9 horas para concluir

Introduction to Nonparametric Regression

9 horas para concluir
6 vídeos (Total 66 mín.)
Semana
4
Semana 4
12 horas para concluir

Introduction to Generalized Additive Models

12 horas para concluir
6 vídeos (Total 81 mín.), 1 leitura, 4 testes

Sobre Programa de cursos integrados Statistical Modeling for Data Science Applications

Statistical Modeling for Data Science Applications

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.