Informações sobre o curso

22,767 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

20%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 8 horas para completar
Inglês

Instrutores

Resultados de carreira do aprendiz

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

20%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 8 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up89%(1,786 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

18 minutos para concluir

Welcome to the course

18 minutos para concluir
2 vídeos (Total 8 mín.), 1 leitura
2 videos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs5min
1 leituras
How to Send Feedback10min
2 horas para concluir

Architecting Production ML Systems

2 horas para concluir
11 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 3 testes
11 videos
The Components of an ML System1min
The Components of an ML System: Data Analysis and Validation4min
The Components of an ML System: Data Transformation + Trainer1min
The Components of an ML System: Tuner + Model Evaluation and Validation2min
The Components of an ML System: Serving1min
The Components of an ML System: Orchestration + Workflow3min
The Components of an ML System: Integrated Frontend + Storage1min
Training Design Decisions4min
Serving Design Decisions5min
Designing from Scratch2min
1 leituras
Lab Intro: Structured data prediction using AI Platform10min
2 exercícios práticos
Components of ML Systems
Architecting Production ML Systems4min
1 hora para concluir

Ingesting data for Cloud-based analytics and ML

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 25 mín.)
7 videos
Data On-Premise3min
Large Datasets3min
Data on Other Clouds1min
Existing Databases2min
Demo: Load data into BigQuery5min
Demo: Automatic ETL Pipelines into GCP4min
1 exercício prático
Ingesting data for Cloud-based analytics and ML10min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Designing Adaptable ML systems

2 horas para concluir
11 vídeos (Total 33 mín.)
11 videos
Adapting to Data2min
Changing Distributions3min
Exercise: Adapting to Data1min
Right and Wrong Decisions3min
System Failure1min
Mitigating Training-Serving Skew through Design1min
Lab Intro: Serving ML Predictions in batch and real-time1min
Lab Solution: Serving ML Predictions in batch and real-time8min
Debugging a Production Model3min
Summary59s
1 exercício prático
Designing Adaptable ML Systems5min
1 hora para concluir

Designing High-performance ML systems

1 hora para concluir
12 vídeos (Total 46 mín.)
12 videos
Training5min
Predictions2min
Why distributed training?4min
Distributed training architectures6min
Faster input pipelines3min
Native TensorFlow Operations3min
TensorFlow Records1min
Parallel pipelines6min
Data parallelism with All Reduce4min
Parameter Server Approach2min
Inference3min
1 exercício prático
Designing High-performance ML systems
2 horas para concluir

Hybrid ML systems

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 47 mín.)
8 videos
Machine Learning on Hybrid Cloud5min
KubeFlow2min
Demo: KubeFlow21min
Embedded Models2min
TensorFlow Lite2min
Optimizing for Mobile5min
Summary2min
1 exercício prático
Hybrid ML systems
12 minutos para concluir

Course Summary

12 minutos para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.), 1 leitura
1 vídeos
1 leituras
Additional Resources10min

Avaliações

Principais avaliações do PRODUCTION MACHINE LEARNING SYSTEMS

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.