Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado
Aprox. 21 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Compare static versus dynamic training and inference

  • Manage model dependencies

  • Set up distributed training for fault tolerance, replication, and more

  • Export models for portability

Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado
Aprox. 21 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up87%(2,210 classificações)
Semana
1
Semana 1
23 minutos para concluir

Introduction to Advanced Machine Learning on Google Cloud

23 minutos para concluir
2 vídeos (Total 3 mín.), 2 leituras
3 horas para concluir

Architecting Production ML Systems

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 40 mín.), 1 leitura, 2 testes
Semana
2
Semana 2
7 horas para concluir

Designing Adaptable ML Systems

7 horas para concluir
16 vídeos (Total 54 mín.), 1 leitura, 4 testes
7 horas para concluir

Designing High-Performance ML Systems

7 horas para concluir
15 vídeos (Total 43 mín.), 1 leitura, 4 testes
Semana
3
Semana 3
3 horas para concluir

Building Hybrid ML Systems

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 19 mín.), 1 leitura, 2 testes
21 minutos para concluir

Summary

21 minutos para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 2 leituras

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.