Este curso é uma apresentação da terminologia e dos conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud Platform (GCP). Você aprenderá sobre vários serviços de computação e armazenamento disponíveis no Google Cloud Platform, incluindo o Google App Engine, o Google Compute Engine, o Google Kubernetes Engine, o Google Cloud Storage, o Google Cloud SQL e o BigQuery, e também fará uma comparação dessas soluções. Você conhecerá importantes ferramentas de gerenciamento de recursos e políticas, como a hierarquia do Google Cloud Resource Manager e o Google Cloud Identity and Access Management. Os laboratórios práticos oferecem habilidades básicas para trabalhar com o GCP.
oferecido por
Google CloudInformações sobre o curso
36.902 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Português (Brasil)
Legendas: Português (Brasil), Inglês
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Apresentação do Google Cloud Platform
O Google Cloud Platform oferece quatro tipos principais de serviços: computação, armazenamento, Big Data e machine learning. O foco deste curso é principalmente os dois primeiros tipos, junto com a rede de nuvem privada virtual (VPC) do Google. Este módulo orienta as noções básicas do Google Cloud Platform. Ele traça a evolução da computação em nuvem e explica o que é exclusivo na abordagem do Google. O módulo apresenta os principais conceitos estruturais sobre regiões e zonas.
1 hora para concluir
14 vídeos (Total 20 mín.), 2 leituras, 3 testes
1 hora para concluir
Primeiros passos com o Google Cloud Platform
Os clientes do GCP usam projetos para organizar os recursos que usam. Eles usam o Google Cloud Identity & Access Management, ou "IAM", para controlar quem pode usar esses recursos e o que eles podem fazer. Eles usam qualquer uma das várias tecnologias para se conectar ao GCP. Este módulo aborda cada um desses tópicos e apresenta o serviço Cloud Launcher que facilita os primeiros passos no GCP.
1 hora para concluir
8 vídeos (Total 28 mín.)
1 hora para concluir
Máquinas virtuais na nuvem
O Compute Engine permite executar máquinas virtuais na infraestrutura global do Google. Este módulo mostra como o Compute Engine funciona, com foco na rede virtual do Google.
1 hora para concluir
5 vídeos (Total 20 mín.)
2 horas para concluir
Armazenamento no Cloud
Todo aplicativo precisa armazenar dados. Aplicativos e cargas de trabalho diferentes exigem soluções de armazenamento e banco de dados distintas. Este módulo descreve e diferencia as principais opções de armazenamento do GCP: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore e Google Bigtable.
2 horas para concluir
8 vídeos (Total 35 mín.)
2 horas para concluir
Contêineres na nuvem
Os contêineres são simples e interoperáveis, além de permitirem um escalonamento detalhado e integrado. O Kubernetes é uma camada de orquestração para contêineres. O Kubernetes Engine é o Kubernetes como serviço, um recurso gerenciado e escalonável que é executado na infraestrutura do Google. Você solicita a criação de um cluster, e o Kubernetes Engine programa seus contêineres nele, além de administrá-los automaticamente com base nos requisitos definidos. Este módulo mostra como o Kubernetes Engine funciona e como ele ajuda a implantar aplicativos em contêineres.
2 horas para concluir
5 vídeos (Total 35 mín.)
1 hora para concluir
Aplicativos na nuvem
O App Engine é uma oferta de Platform as a Service ("PaaS"). A plataforma gerencia a infraestrutura de hardware e rede necessária para executar seu código. O App Engine fornece serviços integrados necessários a vários aplicativos da Web. Este módulo descreve como ele funciona.
1 hora para concluir
5 vídeos (Total 14 mín.)
1 hora para concluir
Desenvolvimento, implantação e monitoramento na nuvem
As ferramentas conhecidas de desenvolvimento, implantação e monitoramento funcionam apenas no GCP. Os clientes também têm opções de ferramentas em cada uma dessas três áreas altamente integradas ao GCP. Este módulo abrange essas ferramentas.
1 hora para concluir
4 vídeos (Total 17 mín.)
1 hora para concluir
Big Data e aprendizado de máquina na nuvem
As ofertas de Big Data e machine learning do GCP têm como objetivo ajudar os clientes a aproveitar ao máximo os dados. Essas ferramentas devem ser simples e práticas para serem incorporadas aos aplicativos. Este módulo descreve os serviços de Big Data e machine learning disponíveis e explica a utilidade de cada um.
1 hora para concluir
8 vídeos (Total 22 mín.)
1 hora para concluir
Resumo e revisão
Este módulo analisa os serviços do GCP abordados neste curso e lembra os alunos das diferenças entre eles. O módulo compara os serviços de computação do GCP, os serviços de armazenamento do GCP e os recursos de rede importantes da VPC do Google.
1 hora para concluir
2 vídeos (Total 5 mín.)
Avaliações
Principais avaliações do GOOGLE CLOUD FUNDAMENTALS: CORE INFRASTRUCTURE EM PORTUGUÊS BRASILEIRO
por EM31 de Ago de 2019
É sempre bom ver, conhecer e experimentar tudo que a Google oferece, neste caso, aprimorar meus conhecimentos em GCP só me faz continuar na busca pela excelência no ecossistema Google! #tksGoogle!
por PF1 de Ago de 2020
Primeiramente, um otimo curso, apesar das minhas notas nao serem das melhores, deu para entender o que cada tecnologia faz. agradeco demais ao google e ao coursera pela oportunidade.
por EN16 de Jun de 2019
O curso aborda os principais fundamentos da computação em nuvem, um recurso que fez todo o diferencial foram os laboratórios preparados para aplicação prática do conteúdo estudado.
por BF27 de Out de 2020
Muito interessante! Me ajudou muito como Engenheiro de Dados entender as diferenças entre o Dataproc, Bigquery e Storage. Me sinto mais capacitado!
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Estou qualificado para a avaliação gratuita do Google Cloud Platform?
E se eu já tiver usado minha avaliação gratuita do Google Cloud Platform?
Como funciona a avaliação gratuita?
Esse curso é parecido com o CP100A?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
