Informações sobre o curso: <<< ATTENTION >>> Learners interested in Google Cloud Platform can continue to learn in either of our latest GCP infrastructure specializations. Option 1: The Developing Applications with Google Cloud Platform Specialization is available on Coursera. This brand-new Specialization teaches you to build secure, scalable, and intelligent cloud-native applications. Visit https://www.coursera.org/specializations/developing-apps-gcp for more details. Option 2: The Architecting with Google Cloud Platform Specialization is also available. This Specialization has updated, improved content that will help you if you are preparing for the Google Certified Professional - Cloud Architect exam. Head to https://www.coursera.org/specializations/gcp-architecture to explore the updated content. Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure covers the fundamentals of Google Cloud Platform and is the first course in both specializations. This course introduces you to important concepts and terminology for working with Google Cloud Platform (GCP). You learn about, and compare, many of the computing and storage services available in Google Cloud Platform, including Google App Engine, Google Compute Engine, and Google Container Engine. Notes: • You'll need a Google/Gmail account and a credit card or bank account to sign up for the Google Cloud Platform free trial (Google services are currently unavailable in China). • If you are a Google Cloud Platform customer with European Union (EU) and Russian billing addresses, read the VAT Overview documentation at: https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview • More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
Para quem é direcionado este curso: This specialization is intended for Systems Operations professionals and Cloud Architects using Google Cloud Platform to design, create, or migrate application environments and infrastructure.
Desenvolvido por: Google Cloud
| Nível | Básico |
| Compromisso | 1 semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana |
| Idioma | Portuguese (Brazilian), Legendas: French, German, English, Spanish, Japanese |
| Requisitos de hardware | Você precisará de um navegador da Web (o Google Chrome é sugerido) e do acesso à Internet. |
| Como ser aprovado | Seja aprovado em todas as tarefas para concluir o curso. |
Programa
SEMANA 1
Apresentamos o Google Cloud Platform
O Google Cloud Platform oferece quatro tipos principais de serviço: computação, armazenamento, Big Data e aprendizado de máquina. Este curso tem como foco principalmente os dois primeiros tipos de serviço, além da rede de nuvem privada virtual (VPC, na sigla em inglês) do Google. Neste módulo, apresentamos aos alunos os princípios básicos do Google Cloud Platform, traçamos a evolução da computação em nuvem e explicamos por que a abordagem do Google é única. No módulo, também apresentamos os principais conceitos estruturais das regiões e zonas.
12 videos, 2 leituras
- Reading: Leitura: alterações desde a última versão
- Reading: Leitura: legendas de aulas em vídeo
- Vídeo: O que é computação em nuvem?
- Vídeo: Como chegamos até aqui?
- Vídeo: Toda empresa é uma empresa de dados
- Vídeo: Arquiteturas de computação do GCP
- Vídeo: A rede do Google
- Vídeo: Regiões e zonas do GCP
- Vídeo: Responsabilidade ambiental
- Vídeo: Inovações nos preços
- Vídeo: APIs abertas
- Vídeo: Por que escolher o Google Cloud Platform?
- Vídeo: Abordagem de segurança com várias camadas
Nota atribuída: Apresentamos o Google Cloud Platform
Primeiros passos com o Google Cloud Platform
Os clientes do GCP usam projetos para organizar os recursos próprios. Eles usam o Google Cloud Identity and Access Management, também chamado de "IAM", para controlar quem pode realizar qual tarefa com esses recursos. Além disso, eles usam diversas tecnologias para se conectar com o GCP. Neste módulo, abordamos cada um desses tópicos e apresentamos um novo serviço chamado Cloud Launcher. Com ele, fica fácil começar a usar o GCP.
7 videos
- Vídeo: A hierarquia de recursos do Google Cloud Platform
- Vídeo: Identity and Access Management (IAM)
- Vídeo: Papéis do IAM
- Vídeo: Como interagir com o Google Cloud Platform
- Vídeo: Cloud Launcher
- Vídeo: Demonstração: Primeiros passos com o Cloud Launcher
Nota atribuída: Primeiros passos com o Cloud Launcher
Nota atribuída: Primeiros passos com o Google Cloud Platform
Máquinas virtuais no Cloud
Com o Compute Engine, você pode criar e executar máquinas virtuais na infraestrutura global do Google. Veja neste módulo como o Compute Engine funciona, com foco na rede virtual do Google.
5 videos
- Vídeo: Rede de nuvem privada virtual (VPC)
- Vídeo: Compute Engine
- Vídeo: Recursos importantes da VPC
- Vídeo: Demonstração: Primeiros passos com o Compute Engine
Nota atribuída: Primeiros passos com o Compute Engine
Nota atribuída: Google Compute Engine e rede
Armazenamento no Cloud
Todo aplicativo precisa armazenar dados. Diferentes aplicativos e cargas de trabalho exigem diferentes soluções de armazenamento e banco de dados. Este módulo descreve e diferencia as principais opções de armazenamento do GCP: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore e Google Bigtable.
8 videos
- Vídeo: Cloud Storage
- Vídeo: Interações do Cloud Storage
- Vídeo: Google Cloud Bigtable
- Vídeo: Google Cloud SQL e Google Cloud Spanner
- Vídeo: Google Cloud Datastore
- Vídeo: Comparação entre as opções de armazenamento
- Vídeo: Demonstração: Primeiros passos com o Cloud Storage e o Cloud SQL
Nota atribuída: Primeiros passos com o Cloud Storage e o Cloud SQL
Nota atribuída: Questionário: opções de armazenamento do Google Cloud Platform
Contêineres na nuvem
Além de simples e interoperáveis, os contêineres possibilitam escalonamento detalhado e sem interrupções. O Kubernetes é uma camada de orquestração para contêineres. O Kubernetes Engine é uma solução gerenciada e escalonável de Kubernetes como serviço, executada na infraestrutura do Google. Você direciona a criação de um cluster, e o Kubernetes Engine programa seus contêineres em um cluster e os gerencia automaticamente com base nos requisitos definidos por você. Neste módulo, explicamos como o Kubernetes Engine funciona e como ele ajuda a implantar aplicativos em contêineres.
5 videos
- Vídeo: O que são contêineres?
- Vídeo: Kubernetes
- Vídeo: Introdução ao Kubernetes Engine
- Vídeo: Demonstração: Primeiros passos com o Kubernetes Engine
Nota atribuída: Primeiros passos com o Kubernetes Engine
Nota atribuída: Questionário: Kubernetes Engine
Aplicativos na nuvem
O App Engine é uma solução de Platform as a Service (PaaS). A plataforma do App Engine gerencia a infraestrutura de hardware e rede necessária para executar seu código. O App Engine fornece serviços incorporados que são usados por muitos aplicativos da Web. Neste módulo, você verá como o App Engine funciona.
5 videos
- Vídeo: Ambiente padrão do App Engine
- Vídeo: Ambiente flexível do App Engine
- Vídeo: Google Cloud Endpoints e Apigee Edge
- Vídeo: Demonstração: Primeiros passos com o App Engine
Nota atribuída: Primeiros passos com o App Engine
Nota atribuída: Questionário: Aplicativos na nuvem
Desenvolvimento, implantação e monitoramento na nuvem
Ferramentas conhecidas para desenvolvimento, implantação e monitoramento já funcionam com o GCP. Os clientes também contam com opções de ferramentas em cada uma dessas três áreas que oferecem boa integração com o GCP. Essas ferramentas são abordadas neste módulo.
4 videos
- Vídeo: Implantação: infraestrutura como código
- Vídeo: Monitoramento: instrumentação proativa
- Vídeo: Demonstração: Primeiros passos com o Deployment Manager e o Stackdriver
Nota atribuída: Primeiros passos com o Deployment Manager e o Stackdriver
Nota atribuída: Questionário: Desenvolvimento, implantação e monitoramento na nuvem
Big Data e aprendizado de máquina na nuvem
O objetivo das soluções de Big Data e aprendizado de máquina do GCP é ajudar os clientes a extrair o máximo dos dados. Essas ferramentas foram desenvolvidas para que sejam incorporadas de maneira simples e prática aos seus aplicativos. Veja neste módulo os serviços disponíveis para Big Data e aprendizado de máquina e a utilidade de cada um deles.
8 videos
- Vídeo: Plataforma de Big Data do Google Cloud
- Vídeo: Cloud Dataflow
- Vídeo: BigQuery
- Vídeo: Cloud Pub/Sub e Cloud Datalab
- Vídeo: Plataforma de aprendizado de máquina do Google Cloud
- Vídeo: APIs de aprendizado de máquina
- Vídeo: Demonstração: Primeiros passos com o BigQuery
Nota atribuída: Primeiros passos com o BigQuery
Nota atribuída: Questionário: Big Data e aprendizado de máquina
Resumo e revisão
Neste módulo, revisamos os serviços do GCP abordados neste curso e lembramos os alunos sobre a diferença entre eles. Além disso, comparamos os serviços de computação e de armazenamento do GCP e os recursos importantes da rede VPC do Google.
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- Vídeo: Próximas etapas
Nota atribuída: Questionário: Resumo e revisão
Perguntas frequentes
Como funciona
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Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
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