Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 13 horas para completar
Francês
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Nível intermediário
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Francês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Ingénierie des données, big data et machine learning sur GCP

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 78 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Présentation de Google Cloud Platform3min
Puissance de calcul pour les données analytiques et les charges de travail de ML9min
Démonstration : Créer une VM sur Compute Engine13min
Stockage élastique avec Google Cloud Storage5min
Développement sur le réseau mondial de Google3min
Sécurité : Sur site ou intégrée au cloud2min
Évolution des outils de big data de Google Cloud5min
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs3min
Choisir la bonne approche5min
Possibilités offertes par Google Cloud Platform3min
Activité : Explorer des architectures de solutions client existantes7min
Rôles essentiels dans une organisation basée sur les données6min
2 leituras
Programme d'ensembles de données publics de Google Cloud10min
Ressources du module10min
1 exercício prático
Évaluation du module
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Recommander des produits avec Cloud SQL et Spark

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Présentation du machine learning (ML)5min
Défi : Le ML pour recommander des locations immobilières8min
Approche : Migrer les charges de travail sur site vers Google Cloud Platform9min
Démonstration : Créer une tâche Apache Spark en 10 minutes ou moins6min
Challenge : Utiliser et régler les clusters sur site6min
Déplacer le stockage hors cluster avec Google Cloud Storage4min
Présentation de l'atelier2min
1 leituras
Ressources du module10min
1 exercício prático
Évaluation du module30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Prédire les achats des visiteurs avec BigQuery ML

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 74 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Démonstration : Interroger 2 milliards de lignes de code Github en moins de 30 secondes11min
BigQuery : Un moteur SQL rapide4min
Démonstration : Explorer les données d'un système de vélos en libre-service avec SQL11min
Qualité des données4min
Stockage géré BigQuery5min
Insights provenant des données géographiques2min
Démonstration : Analyser les données d'impacts de foudre avec SIG BigQuery7min
Choisir un type de modèle de ML pour les données structurées4min
Prédire la valeur vie client5min
BigQueryML : Créer des modèles avec SQL3min
Phases du cycle de vie du modèle de ML2min
BigQuery ML : Guide des fonctionnalités principales5min
2 leituras
Présentation de l'atelier10min
Ressources du module10min
1 exercício prático
Évaluation du module30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Créer des pipelines de flux de données avec Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Architectures de messagerie avec Cloud Pub/Sub6min
Concevoir des pipelines de streaming avec Apache Beam3min
Mettre en œuvre des pipelines de streaming sur Cloud Dataflow3min
Visualiser des tendances avec Data Studio3min
Créer des graphiques avec Data Studio2min
Démonstration : Tutoriel de Data Studio7min
Présentation de l'atelier1min
1 leituras
Ressources du module10min
1 exercício prático
Révision du module30min

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

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