Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Alemão
Legendas: Alemão, Inglês
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Aprox. 12 horas para completar
Alemão
Legendas: Alemão, Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform.

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 78 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Einführung in die Google Cloud Platform3min
Rechenleistung für Analysen und ML-Arbeitslasten9min
Demo: Eine VM in Compute Engine erstellen13min
Elastic Storage-Buckets in Google Cloud Storage5min
Das globale Netzwerk von Google nutzen3min
Sicherheit: Lokal oder cloudnativ?2min
Entwicklung der GCP-Tools für Big Data5min
Einführung in die Google Cloud Platform und Qwiklabs3min
Den richtigen Lösungsansatz finden5min
Anwendungsbeispiele für die Google Cloud Platform3min
Aktivität: In die Lösungsarchitekturen realer Kunden eintauchen7min
Wichtige Positionen in datengesteuerten Unternehmen6min
2 leituras
Programm für öffentliche Datasets in Google Cloud10min
Modulressourcen10min
1 exercício prático
Zusammenfassung des Moduls
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Produktempfehlungen mithilfe von Cloud SQL und Spark

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Einführung in das maschinelle Lernen5min
Aufgabe: Empfehlungen für Mietobjekte mit maschinellem Lernen8min
Denkansatz: Vom lokalen Speicher zur Google Cloud Platform wechseln9min
Demo: Apache Spark-Jobs in weniger als zehn Minuten erstellen6min
Aufgabe: Lokale Cluster nutzen und optimieren6min
Speicher mit Google Cloud Storage aus dem Cluster auslagern4min
Lab-Einführung2min
1 leituras
Modulressourcen10min
1 exercício prático
Zusammenfassung des Moduls30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Kaufverhalten von Websitebesuchern mit BigQuery ML vorhersagen

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 74 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Demo: 2 Milliarden Zeilen GitHub-Code in weniger als 30 Sekunden abfragen11min
BigQuery: Schnelle SQL-Engine4min
Demo: Daten eines Fahrradverleihs mit SQL erkunden11min
Datenqualität4min
Verwalteter BigQuery-Speicher5min
Informationen aus geografischen Daten gewinnen2min
Demo: Blitzeinschläge mit BigQuery GIS analysieren7min
Den richtigen ML-Modelltyp für strukturierte Daten auswählen4min
Customer Lifetime Value vorhersagen5min
BigQuery ML: Modelle mit SQL erstellen3min
Phasen im Lebenszyklus eines ML-Modells2min
BigQuery ML: Schritt-für-Schritt-Anleitung für die wichtigsten Funktionen5min
2 leituras
Lab-Einführung10min
Modulressourcen10min
1 exercício prático
Zusammenfassung des Moduls
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Streamingdaten-Pipelines mit Cloud Pub/Sub und Cloud Dataflow erstellen

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Nachrichtenorientierte Architekturen mit Cloud Pub/Sub6min
Streaming-Pipelines mit Apache Beam entwerfen3min
Streaming-Pipelines in Cloud Dataflow implementieren3min
Statistiken mit Data Studio darstellen3min
Diagramme mit Data Studio erstellen2min
Demo: Schritt-für-Schritt-Anleitung für Data Studio7min
Lab-Einführung1min
1 leituras
Modulressourcen10min
1 exercício prático
Zusammenfassung des Moduls

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.