Informações sobre o curso
803

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 6–10 Stunden innerhalb einer Woche...

Alemão

Legendas: Alemão, Inglês, Portuguese (Brazilian), Francês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
24 minutos para concluir

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform

...
4 vídeos (total de (Total 13 mín.) min), 2 leituras
4 videos
Kursüberblick und Programm5min
Einführung in Google Cloud Platform und Qwiklabs2min
Kennenlernen der Kursleitung3min
2 leituras
Kursressourcen herunterladen10min
Lesen: Bitte lesen1min
1 hora para concluir

Einführung in die Google Cloud Platform und ihre Big Data-Produkte

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in die Google Cloud Platform und ihre Datenverarbeitungsfunktionen....
5 vídeos (total de (Total 31 mín.) min), 1 teste
5 videos
Was ist die Google Cloud Platform?14min
Big-Data-Produkte der GCP9min
Nutzungsszenarien5min
Modulressourcen27s
1 exercício prático
Modulzusammenfassung2min
3 horas para concluir

Grundlagen der GCP: Compute und Storage

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in Compute und Storage der Google Cloud Platform und lernen deren Funktionsweise bei Datenaufnahme, Speicherung und Verbundanalyse kennen....
9 vídeos (total de (Total 54 mín.) min), 1 leitura, 3 testes
9 videos
CPUs on demand7min
Lab-Übersicht37s
Lab-Zusammenfassung8min
Ein globales Dateisystem14min
Lab-Übersicht1min
Lab-Zusammenfassung14min
Zusammenfassung des Moduls3min
Modulressourcen3min
1 leituras
Ressourcen zum Modul10min
1 exercício prático
Modulzusammenfassung4min
4 horas para concluir

Datenanalyse in der Cloud

In diesem Modul stellen wir Ihnen die gängigen Big Data-Anwendungsfälle vor, die von Google für Sie verwaltet werden. Diese Vorgänge sind heute branchenweite Standards und wir sorgen dabei für eine einfache Migration zur Cloud....
10 vídeos (total de (Total 90 mín.) min), 3 testes
10 videos
Transformation lernen20min
Ihre SQL-Datenbank in der Cloud5min
Lab-Übersicht24s
Lab-Zusammenfassung22min
Verwalteter Hadoop-Dienst in der Cloud8min
Lab-Übersicht17s
Lab-Zusammenfassung27min
Zusammenfassung des Moduls3min
Modulressourcen1min
1 exercício prático
Modulzusammenfassung4min
5 horas para concluir

Modul 5: Datenanalysen und maschinelles Lernen skalieren

In diesem Modul geht es um die transformationsorientierten Technologien in der Google Cloud Platform, die möglicherweise keine direkten Parallelen zu den Technologien aufweisen, die die Teilnehmer verwenden ("Weitere Informationen")....
21 vídeos (total de (Total 82 mín.) min), 1 leitura, 4 testes
21 videos
Schneller zufälliger Zugriff11min
Petabytes speichern und interaktiv abfragen mit Google BigQuery3min
Daten in BigQuery aufnehmen2min
Interaktive iterative Entwicklung mit Cloud Datalab1min
Cloud Datalab: Demo3min
Datalab unterstützt BigQuery2min
Lab-Übersicht27s
Lab-Zusammenfassung: Datalab einrichten5min
Lab-Zusammenfassung: In IPython-Notebook arbeiten6min
Einführung25s
Maschinelles Lernen mit TensorFlow8min
Modelle für neuronale Netzwerke erstellen und trainieren: Teil 11min
Modelle für neuronale Netzwerke erstellen und trainieren: Teil 25min
Lab-Übersicht4min
Vorgefertigte ML-Modelle4min
Beispiele für vorgefertigte ML APIs8min
Lab-Zusammenfassung8min
Zusammenfassung des Moduls2min
Ressourcen zur Skalierung der Datenanalyse10s
Ressourcen für maschinelles Lernen14s
1 leituras
Datenanalyse skalieren: Ressourcen1min
1 exercício prático
Modulzusammenfassung18min
18 minutos para concluir

Datenverarbeitungsarchitekturen: Skalierbares Aufnehmen, Transformieren und Laden

In diesem Modul stellen wir Ihnen die Datenverarbeitungsarchitekturen in der Google Cloud Platform vor: Asynchrone Verarbeitung mit Aufgabenwarteschlangen. Nachrichtenorientierte Architekturen mit Pub/Sub. Pipelines mit Dataflow erstellen....
4 vídeos (total de (Total 9 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
4 videos
Nachrichtenorientierte Architekturen3min
Serverlose Datenpipelines3min
Zusammenfassung des Moduls32s
1 leituras
Ressourcen zum Modul5min
1 exercício prático
Modulzusammenfassung4min
15 minutos para concluir

Zusammenfassung von GCP, Big Data und ML

...
3 vídeos (total de (Total 5 mín.) min), 1 leitura
3 videos
Weiteres Vorgehen1min
Zusätzliche Ressourcen35s
1 leituras
Weitere Ressourcen10min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.